Fuzzy clustering multi-critério para dados relacionados à genética

Oliveira, Douglas Silva

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Registro completo de metadatos

Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.creator	Oliveira, Douglas Silva	-
dc.date.accessioned	2016-12-12T16:11:37Z	-
dc.date.available	2016-12-12T16:11:37Z	-
dc.date.issued	2016-11-30	-
dc.identifier.citation	OLIVEIRA, Douglas Silva. Fuzzy clustering multi-critério para dados relacionados à genética. 2016. 48 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2016.	pt_BR
dc.identifier.uri	https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/17877	-
dc.description.abstract	Studies based on genetic data are important for the knowledge of the genetic variability of the populations, besides providing parameters for parent choice. In the studies to analyze how far genetically one genotype is from another are used multivariate statistical methods, allowing to unify multiple information of a set of characters. Thus, the present work aims to use the fuzzy c-means methodology applied to genetic data of a given species, which determined different genetic groups with different intergroup characteristics. For this study, the R language was used with the help of the fclust library.	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal de Uberlândia	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Dados genéticos	pt_BR
dc.subject	Fuzzy c-means	pt_BR
dc.subject	Estatística multivariada	pt_BR
dc.subject	Genetic data	-
dc.subject	Multivariate statistic	-
dc.title	Fuzzy clustering multi-critério para dados relacionados à genética	pt_BR
dc.title.alternative	Fuzzy clustering multi-criterio	-
dc.type	Trabalho de Conclusão de Curso	pt_BR
dc.contributor.advisor1	Faria, Priscila Neves	-
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/0838243793554021	pt_BR
dc.contributor.referee1	Pinto, Edmilson Rodrigues	-
dc.contributor.referee2	Araújo, Lúcio Borges de	-
dc.description.degreename	Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)	pt_BR
dc.description.resumo	Estudos a partir de dados genéticos são importantes para o conhecimento da variabilidade genética das populações, além de fornecer parâmetros para escolha de progenitores. Nos estudos para se analisar o quão distante geneticamente um genótipo é de outro são utilizados métodos da estatística multivariada, permitindo unificar múltiplas informações de um conjunto de caracteres. Assim, o presente trabalho tem como objetivo a utilização da metodologia fuzzy c-means aplicada a dados genéticos de uma determinada espécie, o que determinou distintos grupos genéticos com características distintas intergrupos. Para tal estudo foi utilizado a linguagem R com auxílio da biblioteca fclust.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.course	Estatística	pt_BR
dc.sizeorduration	48	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA	pt_BR
Aparece en las colecciones:	TCC - Estatística

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Fichero	Descripción	Tamaño	Formato
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