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metadata.dc.type: Dissertação
metadata.dc.rights: Acesso Aberto
Title: Desvendando a lógica Fuzzy
Desvendando a lógica Fuzzy
metadata.dc.creator: Silva, Flávio Fernandes Barbosa
metadata.dc.contributor.advisor1: Almeida, César Guilherme de
metadata.dc.contributor.referee1: Fernandes, Márcia Aparecida
metadata.dc.contributor.referee2: Barros, Laécio Carvalho de
metadata.dc.description.resumo: O principal objetivo desta dissertação é o de construir um algoritmo que execute os procedimentos referentes ao Sistema Baseado em Regras Fuzzy (SBRF). Para este fim, primeiramente, será estudada a teoria dos conjuntos fuzzy juntamente com as definições de cada componente do SBRF. Depois, serão exibidos os códigos computacionais que permitirão compreender, pascia- passo, a técnica de resolução de viários problemas que utilizam esta poderosa ferramenta. Tal ferramenta é bastante difundida no software MATLAB; o nosso intuito é torná-la mais acessível, através da apresentação de códigos computacionais que foram desenvolvidos em uma linguagem computacional que não esta vinculada a um específico pacote computacional. A programação das rotinas que compõem o algoritmo podem ser feitas, por exemplo, no Octave, que é um software livre similar ao MATLAB. Uma vantagem do algoritmo proposto, em relação aos códigos elaborados no MATLAB, diz respeito à acilidade de se fazer ajustes dinâmicos nos parâmetros do SBRF e de se integrar as rotinas que foram desenvolvidas a qualquer código computacional, escrito em uma dada linguagem de programação, especificamente desenvolvido para simular a solução de um problema modelado com a teoria dos conjuntos fuzzy, sem a necessidade de se fazer adaptações que permitiriam o acesso ao ferramental fuzzy (Fuzzy Logic toolbox) do MATLAB.
Abstract: The purpose of this Master Dissertation is to build an algorithm which executes the Fuzzy Rule-Based System (FRBS) procedures. To reach this aim, it will be rstly studied the basic concepts of fuzzy set theory along with all FRBS components. After that, the computer codes that exihibit step-by-step some techniques for solving several problems using this powerful tool are going to show. Such a tool is widespread in Matlab. Promoting and spreading the accessibility to that tool is the intention of this work. It will be made through the presentation of several codes, which were developed in this dissertation. These codes do not depend on a specic computer package. The algorithm can be implemented in any existing programming language like C, for example. The programming of the algorithm can be made in Octave environment, too. Octave is similar to MATLAB; besides, it is a free software. Making dynamic adjustments of the FRBS parameters is an advantage of the algorithm developed here compared with MATLAB one. Note that any adjustments can be easily made while the code is running.
Keywords: Conjuntos Fuzzy
Inferência de Mamdani
Inferência de Takagi-Sugeno
Fuzzy sets
Mamdani inference
Takagi-Sugeno inference
Análise numérica
Conjuntos difusos
metadata.dc.subject.cnpq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA
metadata.dc.language: por
metadata.dc.publisher.country: BR
Publisher: Universidade Federal de Uberlândia
metadata.dc.publisher.initials: UFU
metadata.dc.publisher.department: Ciências Exatas e da Terra
metadata.dc.publisher.program: Programa de Pós-graduação em Matemática
Citation: SILVA, Flávio Fernandes Barbosa. Desvendando a lógica Fuzzy. 2011. 129 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2011.
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/16788
Issue Date: 6-May-2011
Appears in Collections:DISSERTAÇÃO - Matemática

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