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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/14298| Tipo do documento: | Tese |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| Título: | Aplicação de ferramentas de inteligência computacional para estimação das propriedades físicas de uma célula solar de silício |
| Título(s) alternativo(s): | Application of computional intelligence tools for estimation of physical properties of silicon solar cell |
| Autor(es): | Matos, Fernando Barbosa |
| Primeiro orientador: | Camacho, José Roberto |
| Primeiro membro da banca: | Guimarães Júnior, Sebastião Camargo |
| Segundo membro da banca: | Yamanaka, Keiji |
| Terceiro membro da banca: | Buiatti, Gustavo Malagoli |
| Quarto membro da banca: | Moehlecke, Adriano |
| Resumo: | O desenvolvimento de modelos computacionais que possam traduzir o comportamento de células fotovoltaicas é de grande importância na compreensão desse tipo de dispositivo. Um novo modelo é proposto para determinar os tipos de dopantes utilizados no processo de fabricação, com a estimativa das suas respectivas concentrações. A utilização de técnicas auxiliadas por estratégias baseadas em Inteligência Computacional permitiu a criação de uma nova forma de simular e obter resultados, no que se refere ao processamento do modelo matemático de células fotovoltaicas. Essa nova técnica não só é capaz de obter os tipos de dopantes e suas concentrações, mas também minimizar a quantidade de informação requerida em termos de quantidade de variáveis necessárias para determinar as características comportamentais da célula solar sob os parâmetros de tensão, corrente e potência. A validade da técnica é tratada na fundamentação teórica e verificada a partir dos exemplos utilizados durante os testes sobre os modelos dos softwares PMCCF e PC-1D. |
| Abstract: | The development of computational models that can simulate the behavior of photovoltaic cells is of great importance in understanding this type of device. A new model is proposed to determine the types of dopants used in the manufacturing process, with the estimation of their concentrations. The use of techniques aided by computational intelligence based strategies allowed the creation of a new way to simulate and achieve results, regarding to the processing of mathematical model for photovoltaic cells. This new technique is not only able to get the types of dopants and their concentrations, but also minimize the amount of information required in term of number of variables needed to determine the behavioral characteristics of the solar cell under the parameters of voltage, current and power. The validity of the technique is treated in the theoretical and observed from the examples used during the tests applied software models PMCCF and PC-1D. |
| Palavras-chave: | Célula solar Modelagem computacional Inteligência computacional Redes neurais artificiais Algoritmos genéticos Solar cell Computer modeling Computational intelligence Neural networks Genetic algorithms Inteligência artificial Redes neurais (Computação) Geração de energia fotovoltaica |
| Área(s) do CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA |
| Idioma: | por |
| País: | BR |
| Editora: | Universidade Federal de Uberlândia |
| Sigla da instituição: | UFU |
| Departamento: | Engenharias |
| Programa: | Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica |
| Referência: | MATOS, Fernando Barbosa. Application of computional intelligence tools for estimation of physical properties of silicon solar cell. 2011. 188 f. Tese (Doutorado em Engenharias) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2011. DOI https://doi.org/10.14393/ufu.te.2011.51 |
| Identificador do documento: | https://doi.org/10.14393/ufu.te.2011.51 |
| URI: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/14298 |
| Data de defesa: | 16-Dez-2011 |
| Aparece nas coleções: | TESE - Engenharia Elétrica |
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