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dc.creatorMatos, Fernando Barbosa-
dc.date.accessioned2016-06-22T18:37:56Z-
dc.date.available2012-05-11-
dc.date.available2016-06-22T18:37:56Z-
dc.date.issued2011-12-16-
dc.identifier.citationMATOS, Fernando Barbosa. Application of computional intelligence tools for estimation of physical properties of silicon solar cell. 2011. 188 f. Tese (Doutorado em Engenharias) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2011. DOI https://doi.org/10.14393/ufu.te.2011.51por
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/14298-
dc.description.abstractThe development of computational models that can simulate the behavior of photovoltaic cells is of great importance in understanding this type of device. A new model is proposed to determine the types of dopants used in the manufacturing process, with the estimation of their concentrations. The use of techniques aided by computational intelligence based strategies allowed the creation of a new way to simulate and achieve results, regarding to the processing of mathematical model for photovoltaic cells. This new technique is not only able to get the types of dopants and their concentrations, but also minimize the amount of information required in term of number of variables needed to determine the behavioral characteristics of the solar cell under the parameters of voltage, current and power. The validity of the technique is treated in the theoretical and observed from the examples used during the tests applied software models PMCCF and PC-1D.eng
dc.formatapplication/pdfpor
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectCélula solarpor
dc.subjectModelagem computacionalpor
dc.subjectInteligência computacionalpor
dc.subjectRedes neurais artificiaispor
dc.subjectAlgoritmos genéticospor
dc.subjectSolar celleng
dc.subjectComputer modelingeng
dc.subjectComputational intelligenceeng
dc.subjectNeural networkseng
dc.subjectGenetic algorithmseng
dc.subjectInteligência artificialpor
dc.subjectRedes neurais (Computação)por
dc.subjectGeração de energia fotovoltaicapor
dc.titleAplicação de ferramentas de inteligência computacional para estimação das propriedades físicas de uma célula solar de silíciopor
dc.title.alternativeApplication of computional intelligence tools for estimation of physical properties of silicon solar celleng
dc.typeTesepor
dc.contributor.advisor1Camacho, José Roberto-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4781495E9por
dc.contributor.referee1Guimarães Júnior, Sebastião Camargo-
dc.contributor.referee1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4787269H7por
dc.contributor.referee2Yamanaka, Keiji-
dc.contributor.referee2Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4798494D8por
dc.contributor.referee3Buiatti, Gustavo Malagoli-
dc.contributor.referee3Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4389887P7por
dc.contributor.referee4Moehlecke, Adriano-
dc.creator.Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4739009H3por
dc.description.degreenameDoutor em Ciênciaspor
dc.description.resumoO desenvolvimento de modelos computacionais que possam traduzir o comportamento de células fotovoltaicas é de grande importância na compreensão desse tipo de dispositivo. Um novo modelo é proposto para determinar os tipos de dopantes utilizados no processo de fabricação, com a estimativa das suas respectivas concentrações. A utilização de técnicas auxiliadas por estratégias baseadas em Inteligência Computacional permitiu a criação de uma nova forma de simular e obter resultados, no que se refere ao processamento do modelo matemático de células fotovoltaicas. Essa nova técnica não só é capaz de obter os tipos de dopantes e suas concentrações, mas também minimizar a quantidade de informação requerida em termos de quantidade de variáveis necessárias para determinar as características comportamentais da célula solar sob os parâmetros de tensão, corrente e potência. A validade da técnica é tratada na fundamentação teórica e verificada a partir dos exemplos utilizados durante os testes sobre os modelos dos softwares PMCCF e PC-1D.por
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Engenharia Elétricapor
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApor
dc.publisher.departmentEngenhariaspor
dc.publisher.initialsUFUpor
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.14393/ufu.te.2011.51-
dc.orcid.putcode81755250-
dc.crossref.doibatchid87b7282b-0a46-40d2-85e8-54e1080f7d06-
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