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Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acceso: Acesso Aberto
Título: Mineração de regras para classificação de oncogenes medidos por microarray utilizando algoritmos genéticos
Autor: Amaral, Laurence Rodrigues do
Primer orientador: Oliveira, Gina Maira Barbosa de
Primer miembro de la banca: Guliato, Denise
Segundo miembro de la banca: Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo
Resumen: Técnicas de Inteligência Artificial (IA) têm se tornado cada vez mais importantes na solução de problemas biológicos. Nesta dissertação, utilizamos um Algoritmo Genético (AG) na busca de regras de alto nível do tipo IF-THEN. Este AG foi aplicado na mineração de regras de classificação em uma base de dados de expressão gênica de células cancerígenas (NCI60), advindas de experimentos de microarray. O objetivo dessa mineração é descobrir relações entre os níveis de expressões gênicas e os nove tipos de classes de câncer analisados neste trabalho.
Abstract: Artificial Intelligence techniques are increasing their role in the solution of biological problems. The present study use a Genetic Algorithm (GA) in the search for high level IF-THEN rules. This GA was applied to miner classification rules from a gene expression database named NCI60. This database was developed using cancer cells measured by microarray. The goal of this mining is the discovery of relations among gene expression level and the nine types of cancer classes analyzed in this work.
Palabras clave: Expressão gênica
Oncogenes
Bioinformatic
Gene expression
Genetic algorithms
Data mining
Bioinformática
Algoritmos genéticos
Área (s) del CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Idioma: por
País: BR
Editora: Universidade Federal de Uberlândia
Sigla de la institución: UFU
Departamento: Ciências Exatas e da Terra
Programa: Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação
Cita: AMARAL, Laurence Rodrigues do. Mineração de regras para classificação de oncogenes medidos por microarray utilizando algoritmos genéticos. 2007. 142 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2007.
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/12599
Fecha de defensa: 13-sep-2007
Aparece en las colecciones:DISSERTAÇÃO - Ciência da Computação

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