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metadata.dc.type: Dissertação
metadata.dc.rights: Acesso Aberto
Title: Mineração de regras para classificação de oncogenes medidos por microarray utilizando algoritmos genéticos
metadata.dc.creator: Amaral, Laurence Rodrigues do
metadata.dc.contributor.advisor1: Oliveira, Gina Maira Barbosa de
metadata.dc.contributor.referee1: Guliato, Denise
metadata.dc.contributor.referee2: Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo
metadata.dc.description.resumo: Técnicas de Inteligência Artificial (IA) têm se tornado cada vez mais importantes na solução de problemas biológicos. Nesta dissertação, utilizamos um Algoritmo Genético (AG) na busca de regras de alto nível do tipo IF-THEN. Este AG foi aplicado na mineração de regras de classificação em uma base de dados de expressão gênica de células cancerígenas (NCI60), advindas de experimentos de microarray. O objetivo dessa mineração é descobrir relações entre os níveis de expressões gênicas e os nove tipos de classes de câncer analisados neste trabalho.
Abstract: Artificial Intelligence techniques are increasing their role in the solution of biological problems. The present study use a Genetic Algorithm (GA) in the search for high level IF-THEN rules. This GA was applied to miner classification rules from a gene expression database named NCI60. This database was developed using cancer cells measured by microarray. The goal of this mining is the discovery of relations among gene expression level and the nine types of cancer classes analyzed in this work.
Keywords: Expressão gênica
Oncogenes
Bioinformatic
Gene expression
Genetic algorithms
Data mining
Bioinformática
Algoritmos genéticos
metadata.dc.subject.cnpq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
metadata.dc.language: por
metadata.dc.publisher.country: BR
Publisher: Universidade Federal de Uberlândia
metadata.dc.publisher.initials: UFU
metadata.dc.publisher.department: Ciências Exatas e da Terra
metadata.dc.publisher.program: Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação
Citation: AMARAL, Laurence Rodrigues do. Mineração de regras para classificação de oncogenes medidos por microarray utilizando algoritmos genéticos. 2007. 142 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2007.
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/12599
Issue Date: 13-Sep-2007
Appears in Collections:PPGCC - Mestrado em Ciência da Computação

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