Mineração de regras para classificação de oncogenes medidos por microarray utilizando algoritmos genéticos

Amaral, Laurence Rodrigues do

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DC Field	Value	Language
dc.creator	Amaral, Laurence Rodrigues do
dc.date.accessioned	2016-06-22T18:32:35Z	-
dc.date.available	2007-12-17
dc.date.available	2016-06-22T18:32:35Z	-
dc.date.issued	2007-09-13
dc.identifier.citation	AMARAL, Laurence Rodrigues do. Mineração de regras para classificação de oncogenes medidos por microarray utilizando algoritmos genéticos. 2007. 142 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2007.	por
dc.identifier.uri	https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/12599	-
dc.description.abstract	Artificial Intelligence techniques are increasing their role in the solution of biological problems. The present study use a Genetic Algorithm (GA) in the search for high level IF-THEN rules. This GA was applied to miner classification rules from a gene expression database named NCI60. This database was developed using cancer cells measured by microarray. The goal of this mining is the discovery of relations among gene expression level and the nine types of cancer classes analyzed in this work.	eng
dc.format	application/pdf	por
dc.language	por	por
dc.publisher	Universidade Federal de Uberlândia	por
dc.rights	Acesso Aberto	por
dc.subject	Expressão gênica	por
dc.subject	Oncogenes	por
dc.subject	Bioinformatic	eng
dc.subject	Gene expression	eng
dc.subject	Genetic algorithms	eng
dc.subject	Data mining	eng
dc.subject	Bioinformática	por
dc.subject	Algoritmos genéticos	por
dc.title	Mineração de regras para classificação de oncogenes medidos por microarray utilizando algoritmos genéticos	por
dc.type	Dissertação	por
dc.contributor.advisor1	Oliveira, Gina Maira Barbosa de
dc.contributor.advisor1Lattes	http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4784553Y0	por
dc.contributor.referee1	Guliato, Denise
dc.contributor.referee1Lattes	http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4790525E4	por
dc.contributor.referee2	Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo
dc.contributor.referee2Lattes	http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4791417E0	por
dc.creator.Lattes	http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4138811Y9	por
dc.description.degreename	Mestre em Ciência da Computação	por
dc.description.resumo	Técnicas de Inteligência Artificial (IA) têm se tornado cada vez mais importantes na solução de problemas biológicos. Nesta dissertação, utilizamos um Algoritmo Genético (AG) na busca de regras de alto nível do tipo IF-THEN. Este AG foi aplicado na mineração de regras de classificação em uma base de dados de expressão gênica de células cancerígenas (NCI60), advindas de experimentos de microarray. O objetivo dessa mineração é descobrir relações entre os níveis de expressões gênicas e os nove tipos de classes de câncer analisados neste trabalho.	por
dc.publisher.country	BR	por
dc.publisher.program	Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação	por
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO	por
dc.publisher.department	Ciências Exatas e da Terra	por
dc.publisher.initials	UFU	por
dc.orcid.putcode	81753098	-
Appears in Collections:	DISSERTAÇÃO - Ciência da Computação

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