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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/12510| Tipo do documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| Título: | Mineração de Preferências Condicionais |
| Autor(es): | Silva, Nádia Félix Felipe da |
| Primeiro orientador: | Amo, Sandra Aparecida de |
| Primeiro membro da banca: | Oliveira, Gina Maira Barbosa de |
| Segundo membro da banca: | Santos, Marilde Terezinha Prado |
| Resumo: | A personalização de conteúdo em consultas a bancos de dados por meio do uso das preferências do usuário é um tópico de pesquisa que recentemente vem despertando muito interesse na comunidade de banco de dados. Tais preferências são utilizadas para ordena- ção e seleção das melhores tuplas, aquelas que mais se adequam ao desejo expresso pelo usuário. Um tópico de interesse dentro deste contexto é a elicitação de preferências, constitu ída de meios do usuário informar sua escolha sobre pares de objetos pertencentes a um banco de dados. Tal tarefa pode demandar um grande esforço do usuário, dependendo do tamanho do banco de dados, fato este que pode desmotivar o uso do sistema por parte do usuário. Neste trabalho, propomos uma metodologia para inferir as preferências do usuário de maneira automática através da tarefa de mineração, a partir de um conjunto de amostras de preferências do usuário. O algoritmo proposto foi projetado para minerar um tipo especial de preferências chamadas preferências condicionais. Tal metodologia utiliza o framework das redes bayesianas de crença, formalismo conhecido por sua eciência na construção de modelos de situações envolvendo incerteza |
| Abstract: | Content customization on queries to databases through the use of user's preferences is a research topic that has been raising a lot of interest within the database community in recent years. Such preferences are used for sorting and selecting the best tuples, those which most fulll the user's wishes. A topic of interest within this context is the elicitation of preferences, consisting of methods to enable the user to inform his choice on pairs of objects belonging to a database. This task may require a great eort from the user, depending on the size of the database, a fact that may discourage the use of the system by the user. In this work, we propose a methodology to infer user preferences in an automatic way through the task of mining, from a sample set of user preferences. The algorithm was designed to mine a special type of preferences called conditional preferences. The method we propose is based on the framework of Bayesian Belief Networks, a very ecient formalism for modeling situations involving uncertainty. |
| Palavras-chave: | Banco de dados Mineração de dados (Computação) Mineração de preferências Preferências condicionais Redes bayesianas Redes de preferências Preference mining Condicional preferences Bayesian networks Preference networks |
| Área(s) do CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
| Idioma: | por |
| País: | BR |
| Editora: | Universidade Federal de Uberlândia |
| Sigla da instituição: | UFU |
| Departamento: | Ciências Exatas e da Terra |
| Programa: | Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação |
| Referência: | SILVA, Nádia Félix Felipe da. Mineração de Preferências Condicionais. 2011. 115 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2011. |
| URI: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/12510 |
| Data de defesa: | 25-Fev-2011 |
| Aparece nas coleções: | DISSERTAÇÃO - Ciência da Computação |
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