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metadata.dc.type: Dissertação
metadata.dc.rights: Acesso Aberto
Title: Mineração de Preferências Condicionais
metadata.dc.creator: Silva, Nádia Félix Felipe da
metadata.dc.contributor.advisor1: Amo, Sandra Aparecida de
metadata.dc.contributor.referee1: Oliveira, Gina Maira Barbosa de
metadata.dc.contributor.referee2: Santos, Marilde Terezinha Prado
metadata.dc.description.resumo: A personalização de conteúdo em consultas a bancos de dados por meio do uso das preferências do usuário é um tópico de pesquisa que recentemente vem despertando muito interesse na comunidade de banco de dados. Tais preferências são utilizadas para ordena- ção e seleção das melhores tuplas, aquelas que mais se adequam ao desejo expresso pelo usuário. Um tópico de interesse dentro deste contexto é a elicitação de preferências, constitu ída de meios do usuário informar sua escolha sobre pares de objetos pertencentes a um banco de dados. Tal tarefa pode demandar um grande esforço do usuário, dependendo do tamanho do banco de dados, fato este que pode desmotivar o uso do sistema por parte do usuário. Neste trabalho, propomos uma metodologia para inferir as preferências do usuário de maneira automática através da tarefa de mineração, a partir de um conjunto de amostras de preferências do usuário. O algoritmo proposto foi projetado para minerar um tipo especial de preferências chamadas preferências condicionais. Tal metodologia utiliza o framework das redes bayesianas de crença, formalismo conhecido por sua eciência na construção de modelos de situações envolvendo incerteza
Abstract: Content customization on queries to databases through the use of user's preferences is a research topic that has been raising a lot of interest within the database community in recent years. Such preferences are used for sorting and selecting the best tuples, those which most fulll the user's wishes. A topic of interest within this context is the elicitation of preferences, consisting of methods to enable the user to inform his choice on pairs of objects belonging to a database. This task may require a great eort from the user, depending on the size of the database, a fact that may discourage the use of the system by the user. In this work, we propose a methodology to infer user preferences in an automatic way through the task of mining, from a sample set of user preferences. The algorithm was designed to mine a special type of preferences called conditional preferences. The method we propose is based on the framework of Bayesian Belief Networks, a very ecient formalism for modeling situations involving uncertainty.
Keywords: Banco de dados
Mineração de dados (Computação)
Mineração de preferências
Preferências condicionais
Redes bayesianas
Redes de preferências
Preference mining
Condicional preferences
Bayesian networks
Preference networks
metadata.dc.subject.cnpq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
metadata.dc.language: por
metadata.dc.publisher.country: BR
Publisher: Universidade Federal de Uberlândia
metadata.dc.publisher.initials: UFU
metadata.dc.publisher.department: Ciências Exatas e da Terra
metadata.dc.publisher.program: Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação
Citation: SILVA, Nádia Félix Felipe da. Mineração de Preferências Condicionais. 2011. 115 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2011.
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/12510
Issue Date: 25-Feb-2011
Appears in Collections:PPGCC - Mestrado em Ciência da Computação

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