Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/50402| Tipo de documento: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Tipo de acceso: | Acesso Aberto |
| Título: | Reconhecimento facial com LBP sobre transformação de imagem baseada em graus de redes complexas |
| Autor: | Costa, Murilo Villas Bôas da |
| Primer orientador: | Couto, Leandro Nogueira |
| Primer miembro de la banca: | Jefferson, Rodrigo de Souza |
| Segundo miembro de la banca: | Fernanda, Maria da Cunha Santos |
| Resumen: | Este trabalho apresenta um estudo abrangente sobre a caracterização e análise de texturas e rostos através de uma metodologia híbrida que combina redes complexas, Local Binary Pat terns (LBP) e estatísticas discriminativas. A abordagem proposta utiliza uma transformação baseada no grau da rede complexa como operação de pré-processamento antes da aplicação do LBP, permitindo a descrição de padrões em escalas maiores sem aumentar indevidamente a dimensionalidade do vetor de características. Os experimentos abrangeram múltiplas bases de dados: uma base de texturas (Brodatz) e três bases de reconhecimento facial (JAFFE, Yale Faces, Faces Data). Os resultados revelam um padrão dicotômico: o método proposto é altamente eficaz em reconhecimento facial, atingindo taxas de acerto de até 97.65% na base JAFFE e 99.88% na base Faces Data, com melhorias de até 7.88% em relação ao LBP tradicional em cenários desafiadores (Yale Faces). Contrastivamente, em classificação de texturas (Brodatz), o método não demonstrou melhoria significativa, sugerindo que é mais apropriado para aplicações com estruturas hierárquicas multi-escala. Esta análise abrangente, incluindo resultados bem-sucedidos e as limitações do método, fornece uma compreensão crítica sobre quando e por que a abordagem proposta é eficaz, estabelecendo direções claras para trabalhos futuros. |
| Palabras clave: | Caracterização Análise de texturas Análise de rostos Metodologia híbrida Redes complexas Local binary patterns LBP Descrição de padrões Vetor de características Dimensionalidade |
| Área (s) del CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO |
| País: | Brasil |
| Editora: | Universidade Federal de Uberlândia |
| Cita: | COSTA, Murilo Villas Bôas da. Reconhecimento facial com LBP sobre transformação de imagem baseada em graus de redes complexas. 2026. 38 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2026. |
| URI: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/50402 |
| Fecha de defensa: | 28-ago-2026 |
| Aparece en las colecciones: | TCC - Sistemas de Informação (Monte Carmelo) |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| ReconhecimentoFacialLBP.pdf | TCC | 1.35 MB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.