1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
  2. Instituto de Geografia, Geociências e Saúde Coletiva (IGESC)
  3. TCC - Engenharia de Agrimensura e Cartográfica (Monte Carmelo)
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dc.creatorSimão, Elisangela-
dc.date.accessioned2026-09-03T16:55:52Z-
dc.date.available2026-09-03T16:55:52Z-
dc.date.issued2026-03-17-
dc.identifier.citationSIMAO, Elisangela. Análise e mapeamento de furtos em Franca -SP: uma abordagem estatística e espacial entre os anos de 2017 e 2021. 2026. 60 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação Engenharia de agrimensura e Cartográfica) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2026.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/50071-
dc.languageporpt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectCriminalidadept_BR
dc.subjectSIGpt_BR
dc.subjectAnálise espacialpt_BR
dc.subjectDensidade Kernelpt_BR
dc.titleAnálise e mapeamento de furtos em Franca -SP: uma abordagem estatística e espacial entre os anos de 2017 e 2021pt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor-co1Santil, Fernando Luis de Paula-
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4188463042348168pt_BR
dc.contributor.advisor1Meireles, Tatiane Assis Vilela-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4727061559156660pt_BR
dc.contributor.referee1Tamura, Tatiana Mayumi Tamura-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8467500996609081pt_BR
dc.contributor.referee2Santil, Fernando Luis de Paula-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/4188463042348168pt_BR
dc.description.degreenameTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)pt_BR
dc.description.resumoEste estudo analisou a distribuição espaço-temporal dos furtos de telefones celulares no município de Franca (SP), no período de 2017 a 2021, por meio da aplicação de métodos estatísticos e técnicas de Sistemas de Informação Geográfica (SIG). Foram analisados 4.211 registros de ocorrências utilizando estatística descritiva, teste de tendência de Mann-Kendall, regressão linear, autocorrelação espacial (Índice de Moran) e estimativa de densidade Kernel. Os resultados indicaram uma tendência decrescente estatisticamente significativa (Z = -2,02; p < 0,05), com redução acentuada após 2019, associada principalmente aos impactos da pandemia de COVID-19. A análise espacial revelou padrão agrupado (Moran’s I = 0,41; p < 0,01), com concentração de ocorrências nas regiões central e norte do município. A análise temporal evidenciou maior incidência no período noturno e de madrugada. Os resultados reforçam a relação entre a dinâmica urbana e a ocorrência de crimes patrimoniais, destacando a influência da mobilidade e do uso do solo. A integração entre SIG e métodos estatísticos demonstrou elevado potencial para subsidiar políticas públicas de segurança.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseEngenharia de Agrimensura e Cartográficapt_BR
dc.sizeorduration60pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::OUTROS::ENGENHARIA DE AGRIMENSURApt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::OUTROS::ENGENHARIA CARTOGRAFICApt_BR
dc.orcid.putcode225754339-
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