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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/49977| ORCID: |  http://orcid.org/0009-0005-2928-3301 |
| Tipo do documento: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| Título: | Avaliação de sistema de recomendação para atividades pedagógicas no moodle |
| Título(s) alternativo(s): | Evaluation of a recommendation system for pedagogical activities in moodle |
| Autor(es): | Kuabara, Gustavo Alves |
| Primeiro orientador: | Fernandes, Márcia Aparecida |
| Primeiro coorientador: | Oliveira, Gustavo Prado |
| Primeiro membro da banca: | Lima, Maria Adriana Vidigal de |
| Segundo membro da banca: | Dorça, Fabiano Azevedo |
| Resumo: | O trabalho tem como objetivo avaliar a eficácia de um Sistema de Recomendação Educacional (SRE) junto ao Ambiente Virtual de Aprendizagem Moodle, suportado pelo modelo preditivo Dynamic Key-Value Memory Networks (DKVMN). Este projeto foca-se na personalização de trajetórias de aprendizagem para o desenvolvimento de competências complexas nos estudantes. A metodologia adotada recorre à técnica de aprendizagem de máquina não supervisionada, utilizando o algoritmo K-means, para segmentar os estudantes em três perfis cognitivos distintos (Baixa Performance, Intermediário e Alta Performance). A avaliação empírica do sistema foi conduzida ao longo de diferentes módulos de aprendizagem, recorrendo a métricas educacionais específicas como o Ganho Normalizado Médio (Average Normalized Gain - ANG) e a taxas comportamentais de Ascensão, Resgate e Queda. Os resultados obtidos evidenciam que uma elevada adesão (aderência) às atividades sugeridas promove ganhos pedagógicos expressivos. Destaca-se a eficácia do sistema no resgate de alunos de baixa performance e, no caso dos alunos de excelência, a manutenção do engajamento e prevenção de quedas de rendimento. Concluise que a recomendação personalizada impulsionada pelo sistema atua de forma positiva no desenvolvimento de competências, sugerindo-se, para trabalhos futuros, a expansão longitudinal dos módulos de avaliação e a recalibração de métricas iniciais. |
| Palavras-chave: | avaliação métricas aprendizado clusterização recomendação |
| Área(s) do CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editora: | Universidade Federal de Uberlândia |
| Referência: | KUABARA, Gustavo Alves. Avaliação de sistema de recomendação para atividades pedagógicas no moodle. 2026. 48 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2026. |
| URI: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/49977 |
| Data de defesa: | 11-Ago-2026 |
| Aparece nas coleções: | TCC - Ciência da Computação |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
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