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ORCID:  http://orcid.org/0009-0006-6930-1911
Tipo do documento: Trabalho de Conclusão de Curso
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Título: Business Intelligence Maturity Model: uma revisão sistemática da literatura
Autor(es): Leal, George William da Silva
Primeiro orientador: Bernd, Daniele Cristina
Primeiro membro da banca: Blind Review
Segundo membro da banca: Blind Review
Resumo: Esta pesquisa objetiva examinar o cenário da produção científica sobre os modelos de maturidade do Business Intelligence relacionados ao ambiente organizacional, entre 2008 e 2025. Realiza-se uma revisão sistemática da literatura nas bases de dados Scopus e Web of Science, nas áreas negociais (Business, Management and Accounting). A metodologia combina as diretrizes do protocolo PRISMA 2020 (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) e análises bibliométricas. Os artigos selecionados e analisados integralmente demonstram que há um número significativo de modelos de maturidade de BI. No entanto, muitos desses modelos são genéricos, incompletos ou não atendem às necessidades organizacionais. Apesar disso, reconhece-se que os modelos de maturidade de BI se relacionam à qualidade das informações organizacionais e proporcionam ganhos estratégicos e para a tomada de decisões. Entre as contribuições desta pesquisa, destaca-se o esforço teórico para identificar as intersecções entre modelos de maturidade de sistemas de Business Intelligence a partir da ótica organizacional.
Palavras-chave: Business Intelligence
Modelos de maturidade
Organização
Sistemas
Tecnologia da informação
Área(s) do CNPq: CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::CIENCIA DA INFORMACAO::TEORIA DA INFORMACAO::PROCESSOS DA COMUNICACAO
Idioma: por
País: Brasil
Editora: Universidade Federal de Uberlândia
Referência: LEAL, George William da Silva. Business Intelligence Maturity Model: uma revisão sistemática da literatura. 2026. 25 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências Contábeis) – Faculdade de Ciências Contábeis, Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2026.
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/49227
Data de defesa: 24-Jul-2026
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