1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
  2. Faculdade de Computação (FACOM)
  3. TCC - Ciência da Computação
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dc.creatorTiago, Lucas Marques Pinho-
dc.date.accessioned2026-07-21T13:08:40Z-
dc.date.available2026-07-21T13:08:40Z-
dc.date.issued2025-09-19-
dc.identifier.citationTIAGO, Lucas Marques Pinho. Identificação de padrões de software para instanciação de agentes DQN em jogos 2D. 2025. 57 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2025.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/48937-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/us/*
dc.subjectAgentespt_BR
dc.subjectDQNpt_BR
dc.subjectJogos 2Dpt_BR
dc.subjectComputaçãopt_BR
dc.titleIdentificação de padrões de software para instanciação de agentes DQN em jogos 2Dpt_BR
dc.title.alternativeIdentifying software patterns for instantiating DQN agents in 2D gamespt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Abdala, Daniel Duarte-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0083781586520627pt_BR
dc.contributor.referee1Fernandes, Márcia Aparecida-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8946715881289701pt_BR
dc.contributor.referee2Razente, Humberto Luiz-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/4700164571979002pt_BR
dc.description.degreenameTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)pt_BR
dc.description.resumoO desenvolvimento de agentes inteligentes para NPCs em jogos de computador tem atraído crescente interesse, sobretudo devido aos recentes avanços em inteligência artificial. Nesse contexto, este trabalho aborda a criação e o treinamento de agentes utilizando DQNs, devido ao notável desempenho demonstrado por essas redes em pesquisas recentes. Paralelamente, realiza-se uma análise do framework de criação e treinamento de tais agentes, distinguindo os componentes genéricos daqueles que demandam um ajuste fino para cada um. Para validar essa análise, três agentes distintos foram criados e treinados, cujos resultados e particularidades são detalhadamente exemplificados e analisados neste estudo.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseCiência da Computaçãopt_BR
dc.sizeorduration57pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::ENGENHARIA DE SOFTWAREpt_BR
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