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ORCID:  http://orcid.org/0009-0009-9257-3079
Tipo do documento: Trabalho de Conclusão de Curso
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Título: Identificação e Diagnóstico na Era dos Algoritmos: O Mal-Estar Psíquico entre a Rede Social e a Clínica
Título(s) alternativo(s): Identification and Diagnosis in the Era of Algorithms: Psychic Discontent between Social Media and the Clinic
Autor(es): Borges, Nicolly Caruline
Primeiro orientador: Macedo, Sybele
Primeiro membro da banca: Silva, Dami da
Segundo membro da banca: Ferreira, Isabela Nunes Pizzotti
Terceiro membro da banca: Sartini, Bruno Corrêa
Resumo: O presente trabalho investiga como a hiperconectividade e o funcionamento algorítmico das redes sociais reconfiguram a percepção do sujeito sobre o sofrimento psíquico, promovendo uma busca acelerada por diagnósticos. A pesquisa fundamenta-se na psicanálise de Freud e Lacan em diálogo com autores contemporâneos, utilizando a Análise Psicanalítica do Discurso (APD) para examinar a transição do diagnóstico clínico para o autodiagnóstico digital. Historicamente, observa-se uma ruptura entre a diagnóstica psicanalítica e o modelo descritivo do Manual Diagnóstico e Estatístico de Transtornos Mentais (DSM), que, ao priorizar critérios estatísticos, facilita a fragmentação da subjetividade em rótulos prontos para o consumo digital. Através da análise de vinhetas clínicas e relatos extraídos de redes sociais o estudo articula o conceito de mal-estar na civilização, de Freud e à teoria da identificação. Conclui-se que o diagnóstico, mediado por algoritmos, opera como uma medida paliativa moderna e uma "prótese de identidade", oferecendo uma ilusão de unidade que tampona a angústia do não-saber. Esse fenômeno desafia a ética da escuta psicanalítica, uma vez que o sujeito tende a alienar sua história singular em favor de uma identidade patológica pré-fabricada, demandando do analista a sustentação de um espaço que restitua a palavra ao sujeito frente à automação do diagnóstico contemporâneo.
Abstract: The present study investigates how hyperconnectivity and the algorithmic functioning of social media reconfigure the subject's perception of psychic suffering, promoting an accelerated search for diagnoses. The research is grounded in the psychoanalysis of Freud and Lacan in dialogue with contemporary authors, utilizing Psychoanalytic Discourse Analysis (PDA) to examine the transition from clinical diagnosis to digital self-diagnosis. Historically, a rupture is observed between psychoanalytic diagnostics and the descriptive model of the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM), which, by prioritizing statistical criteria, facilitates the fragmentation of subjectivity into labels ready for digital consumption. Through the analysis of clinical vignettes and reports extracted from social media, the study articulates Freud’s concept of "Civilization and Its Discontents" and the theory of identification. It concludes that diagnosis, mediated by algorithms, operates as a modern palliative measure and an "identity prosthesis," offering an illusion of unity that buffers the anguish of not-knowing. This phenomenon challenges the ethics of psychoanalytic listening, as the subject tends to alienate their singular history in favor of a pre-fabricated pathological identity, demanding from the analyst the sustenance of a space that restores the word to the subject in the face of the automation of contemporary diagnosis.
Palavras-chave: Diagnóstico
Diagnosis
Psicanálise
Psychoanalysis
Mal-estar
Discontent
Identificação
Identification
Área(s) do CNPq: CNPQ::CIENCIAS HUMANAS
Idioma: por
País: Brasil
Editora: Universidade Federal de Uberlândia
Referência: BORGES, Nicolly Caruline. Identificação e Diagnóstico na Era dos Algoritmos: O Mal-Estar Psíquico entre a Rede Social e a Clínica. 2026. 30 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Psicologia) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2026.
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/48616
Data de defesa: 27-Mar-2026
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