1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
2. Instituto de Ciências Agrárias (ICIAG)
3. TCC - Agronomia (Monte Carmelo)

ORCID:	http://orcid.org/0009-0008-3197-0794
Document type:	Trabalho de Conclusão de Curso
Access type:	Acesso Aberto
Title:	Redes neurais artificiais, adaptabilidade e estabilidade para caracterizar linhagens elite de manjericão
Alternate title (s):	Artificial neural networks, adaptability and stability to characterize elite basil lines
Author:	Souza Junior, Edésio Rodrigues de
First Advisor:	Costa, Andressa Giovannini
First member of the Committee:	Ribeiro, Ana Luiza Alves
Second member of the Committee:	Maciel, Gabriel Mascarenhas
Summary:	O manjericão (Ocimum basilicum L.) é uma planta aromática de elevada importância agronômica, econômica e social, amplamente utilizada nas indústrias alimentícia, farmacêutica e cosmética. O desempenho agronômico dessa cultura pode variar significativamente em função das condições ambientais, tornando essencial a avaliação da interação genótipo × ambiente, bem como da estabilidade e da dissimilaridade genética entre materiais promissores. O presente trabalho teve como objetivo avaliar o desempenho agronômico, a adaptabilidade, a estabilidade e a dissimilaridade genética de linhagens elite de manjericão submetidas a duas épocas de transplantio. O experimento foi conduzido em delineamento de blocos casualizados, com onze genótipos (oito linhagens pré-comerciais e três testemunhas comerciais) em quatro repetições. Foram avaliadas características morfológicas e agronômicas relacionadas ao desenvolvimento da planta e à produção de biomassa. Os dados foram submetidos à análise de variância, á análise de interação genótipo × ambiente por meio do método GGE biplot, e á análise multivariada utilizando a distância de Mahalanobis e o método de agrupamento UPGMA, além da aplicação do Mapa Auto-organizável de Kohonen (SOM). Os resultados evidenciaram interação significativa entre os genótipos e as épocas de transplantio para as variáveis altura de planta, massa seca da parte aérea (MSPA) e massa fresca da raiz (MFRAIZ), indicando resposta diferencial dos genótipos às condições ambientais. A análise por GGE biplot destacou a superioridade e a estabilidade do genótipo OB0567, com desempenho consistente nas duas épocas avaliadas. As análises multivariadas e o SOM confirmaram a existência de variabilidade genética entre os genótipos e apresentaram elevada coerência com a análise univariada. Conclui-se que a integração de métodos univariadas e multivariadas constitui uma abordagem eficiente para a avaliação de genótipos de manjericão, fornecendo subsídios relevantes para programas de melhoramento genético e para a recomendação de materiais superiores em diferentes condições ambientais.
Keywords:	Ocimum basilicum L Melhoramento vegetal Adaptabilidade fenotípica Análise multivariada Redes neurais artificiais
Area (s) of CNPq:	CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA
Language:	por
Country:	Brasil
Publisher:	Universidade Federal de Uberlândia
Quote:	SOUZA JUNIOR, Edésio Rodrigues de. Redes neurais artificiais, adaptabilidade e estabilidade para caracterizar linhagens elite de manjericão. 2026. 33 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Agronomia) - Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2026.
URI:	https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/48544
Date of defense:	5-Mar-2026
Appears in Collections:	TCC - Agronomia (Monte Carmelo)

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