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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/48544Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.creator | Souza Junior, Edésio Rodrigues de | - |
| dc.date.accessioned | 2026-03-17T12:28:13Z | - |
| dc.date.available | 2026-03-17T12:28:13Z | - |
| dc.date.issued | 2026-03-05 | - |
| dc.identifier.citation | SOUZA JUNIOR, Edésio Rodrigues de. Redes neurais artificiais, adaptabilidade e estabilidade para caracterizar linhagens elite de manjericão. 2026. 33 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Agronomia) - Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2026. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/48544 | - |
| dc.language | por | pt_BR |
| dc.publisher | Universidade Federal de Uberlândia | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | * |
| dc.subject | Ocimum basilicum L | pt_BR |
| dc.subject | Melhoramento vegetal | pt_BR |
| dc.subject | Adaptabilidade fenotípica | pt_BR |
| dc.subject | Análise multivariada | pt_BR |
| dc.subject | Redes neurais artificiais | pt_BR |
| dc.title | Redes neurais artificiais, adaptabilidade e estabilidade para caracterizar linhagens elite de manjericão | pt_BR |
| dc.title.alternative | Artificial neural networks, adaptability and stability to characterize elite basil lines | pt_BR |
| dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
| dc.contributor.advisor1 | Costa, Andressa Giovannini | - |
| dc.contributor.advisor1Lattes | https://lattes.cnpq.br/0806221903358203 | pt_BR |
| dc.contributor.referee1 | Ribeiro, Ana Luiza Alves | - |
| dc.contributor.referee1Lattes | https://lattes.cnpq.br/1591590510872364 | pt_BR |
| dc.contributor.referee2 | Maciel, Gabriel Mascarenhas | - |
| dc.contributor.referee2Lattes | https://lattes.cnpq.br/3321848865747224 | pt_BR |
| dc.creator.Lattes | https://lattes.cnpq.br/0984502360102316 | pt_BR |
| dc.description.degreename | Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) | pt_BR |
| dc.description.resumo | O manjericão (Ocimum basilicum L.) é uma planta aromática de elevada importância agronômica, econômica e social, amplamente utilizada nas indústrias alimentícia, farmacêutica e cosmética. O desempenho agronômico dessa cultura pode variar significativamente em função das condições ambientais, tornando essencial a avaliação da interação genótipo × ambiente, bem como da estabilidade e da dissimilaridade genética entre materiais promissores. O presente trabalho teve como objetivo avaliar o desempenho agronômico, a adaptabilidade, a estabilidade e a dissimilaridade genética de linhagens elite de manjericão submetidas a duas épocas de transplantio. O experimento foi conduzido em delineamento de blocos casualizados, com onze genótipos (oito linhagens pré-comerciais e três testemunhas comerciais) em quatro repetições. Foram avaliadas características morfológicas e agronômicas relacionadas ao desenvolvimento da planta e à produção de biomassa. Os dados foram submetidos à análise de variância, á análise de interação genótipo × ambiente por meio do método GGE biplot, e á análise multivariada utilizando a distância de Mahalanobis e o método de agrupamento UPGMA, além da aplicação do Mapa Auto-organizável de Kohonen (SOM). Os resultados evidenciaram interação significativa entre os genótipos e as épocas de transplantio para as variáveis altura de planta, massa seca da parte aérea (MSPA) e massa fresca da raiz (MFRAIZ), indicando resposta diferencial dos genótipos às condições ambientais. A análise por GGE biplot destacou a superioridade e a estabilidade do genótipo OB0567, com desempenho consistente nas duas épocas avaliadas. As análises multivariadas e o SOM confirmaram a existência de variabilidade genética entre os genótipos e apresentaram elevada coerência com a análise univariada. Conclui-se que a integração de métodos univariadas e multivariadas constitui uma abordagem eficiente para a avaliação de genótipos de manjericão, fornecendo subsídios relevantes para programas de melhoramento genético e para a recomendação de materiais superiores em diferentes condições ambientais. | pt_BR |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
| dc.publisher.course | Agronomia | pt_BR |
| dc.sizeorduration | 33 | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA | pt_BR |
| Appears in Collections: | TCC - Agronomia (Monte Carmelo) | |
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|---|---|---|---|---|
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