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Tipo do documento: Trabalho de Conclusão de Curso
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Título: Análise Comparativa de Tecnologias de IA para o Desenvolvimento de Chatbots Especializados
Autor(es): Silva, Géssica dos Santos
Primeiro orientador: Pereira, Fabíola Souza Fernandes
Primeiro membro da banca: Santos, Fernanda
Segundo membro da banca: Melo, Sara
Resumo: Com o rápido avanço da Inteligência Artificial, a busca por chatbots especializados deixou de ser uma opção e se tornou uma necessidade estratégica para grandes empresas que visam aprimorar a experiência do cliente. Para responder à questão de qual tecnologia oferece a melhor combinação de desempenho, este trabalho apresenta uma análise comparativa do desempenho de diferentes tecnologias de agentes de conversação, a fim de eleger aquele que possui a melhor compreensão do contexto utilizando o menor número de tokens possível, tudo isso a partir de um contexto padronizado. A metodologia consistiu em submeter os tipos de tecnologia encontrados a um conjunto de vários casos de uso que simulam cenários reais de atendimento, realizados após um ciclo de teste e refinamento. O desempenho foi mensurado por meio de uma métrica quantitativa, como a contagem de tokens, e qualitativas, como a Escala de Likert e a Coerência Contextual. Os resultados deste trabalho indicam que a abordagem de contextualização direta em LLMs se mostrou tão eficaz quanto as demais tecnologias utilizadas, com o modelo Llama 3.2 alcançando a melhor avaliação. Conclui-se que utilizar os modelos de LLMs é uma estratégia viável e robusta para criar agentes especializados com alta fidelidade, representando uma alternativa de grande potencial às plataformas comerciais.
Palavras-chave: Chatbot
Inteligência Artificial
LLM
Contextualização
Chatbots especializados
Área(s) do CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO::SOFTWARE BASICO
Idioma: por
País: Brasil
Editora: Universidade Federal de Uberlândia
Referência: SILVA, Géssica dos Santos. Análise Comparativa de Tecnologias de IA para o Desenvolvimento de Chatbots Especializados. 2025. 58 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2025.
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/48103
Data de defesa: 23-Set-2025
Aparece nas coleções:TCC - Sistemas de Informação (Monte Carmelo)

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