1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
2. Faculdade de Computação (FACOM)
3. TCC - Ciência da Computação

ORCID:	http://orcid.org/0009-0002-6404-0610
Tipo do documento:	Trabalho de Conclusão de Curso
Tipo de acesso:	Acesso Aberto
Título:	Estudo de caso comparando o MongoDB e o PostgreSQL na realização de consultas agregadas de dados
Autor(es):	Guarnieri, Pedro Lima
Primeiro orientador:	Barioni, Maria Camila Nardini
Primeiro membro da banca:	Lima, Maria Adriana Vidigal de
Segundo membro da banca:	Coelho, Paulo Rodolfo da Silva Leite
Resumo:	Quando se trata de comparações de técnicas de consulta analítica em bancos de dados, um dos desafios centrais é garantir equivalência semântica entre consultas escritas em paradigmas distintos e, ao mesmo tempo, avaliar seu desempenho sob modelos de dados variados. Nesse contexto, o presente trabalho abordou um estudo de caso voltado à implementação e comparação de consultas agregadas em PostgreSQL (sistema de gerenciamento de banco de dados relacional) e MongoDB (sistema de gerenciamento de banco de dados orientado a documentos). Foram propostas consultas analíticas equivalentes empregando construtores SQL como funções agregadas (COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX), GROUP BY e JOIN, e os estágios no aggregation pipeline do MongoDB e validada a correspondência semântica entre as respostas geradas por ambos os sistemas. O método de trabalho incluiu a adoção de modelos de dados normalizados e desnormalizados, a instrumentação de planos de execução (por meio de EXPLAIN ANALYZE no PostgreSQL e do método explain("executionStats") nas consultas e pipelines de agregação do MongoDB ) para mensuração de métrica de desempenho (tempos de execução). Após a execução dos experimentos, verificou-se que o desempenho depende fortemente do modelo de dados e do padrão de acesso: modelos normalizados favorecem consultas que exploram junções bem indexadas, enquanto modelos desnormalizados e pipelines otimizados podem reduzir a necessidade de junções em cenários de leitura intensiva. Conclui-se que o PostgreSQL provê um fundamento comparativo robusto para validação semântica e que a escolha entre SGBD relacional e orientado a documentos deve considerar o perfil de consultas, requisitos de consistência e objetivos de escalabilidade.
Palavras-chave:	SQL aggregation PostgreSQL MongoDB desempenho
Área(s) do CNPq:	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::BANCO DE DADOS
Idioma:	por
País:	Brasil
Editora:	Universidade Federal de Uberlândia
Referência:	GUARNIERI, Pedro Lima. Estudo de Caso Comparando o MongoDB e o PostgreSQL na Realização de Consultas Agregadas de Dados. 2025. 107 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2025.
URI:	https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/47072
Data de defesa:	17-Set-2025
Aparece nas coleções:	TCC - Ciência da Computação

Este item está licenciada sob uma Licença Creative Commons