Publicação: Estudo de caso comparando o MongoDB e o PostgreSQL na realização de consultas agregadas de dados
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CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::BANCO DE DADOS
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Resumo
Quando se trata de comparações de técnicas de consulta analítica em bancos de dados, um
dos desafios centrais é garantir equivalência semântica entre consultas escritas em paradigmas
distintos e, ao mesmo tempo, avaliar seu desempenho sob modelos de dados variados.
Nesse contexto, o presente trabalho abordou um estudo de caso voltado à implementação
e comparação de consultas agregadas em PostgreSQL (sistema de gerenciamento de banco
de dados relacional) e MongoDB (sistema de gerenciamento de banco de dados orientado a
documentos). Foram propostas consultas analíticas equivalentes empregando construtores
SQL como funções agregadas (COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX), GROUP BY e JOIN, e os estágios
no aggregation pipeline do MongoDB e validada a correspondência semântica entre as respostas
geradas por ambos os sistemas. O método de trabalho incluiu a adoção de modelos
de dados normalizados e desnormalizados, a instrumentação de planos de execução (por
meio de EXPLAIN ANALYZE no PostgreSQL e do método explain("executionStats")
nas consultas e pipelines de agregação do MongoDB ) para mensuração de métrica de
desempenho (tempos de execução). Após a execução dos experimentos, verificou-se que o
desempenho depende fortemente do modelo de dados e do padrão de acesso: modelos normalizados
favorecem consultas que exploram junções bem indexadas, enquanto modelos
desnormalizados e pipelines otimizados podem reduzir a necessidade de junções em cenários
de leitura intensiva. Conclui-se que o PostgreSQL provê um fundamento comparativo
robusto para validação semântica e que a escolha entre SGBD relacional e orientado a
documentos deve considerar o perfil de consultas, requisitos de consistência e objetivos de
escalabilidade.
Abstract
Palavras-chave
SQL, aggregation, PostgreSQL, MongoDB, desempenho
Citação
GUARNIERI, Pedro Lima. Estudo de Caso Comparando o MongoDB e o PostgreSQL na Realização de Consultas Agregadas de Dados. 2025. 107 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2025.
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