1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
2. Faculdade de Computação (FACOM)
3. TCC - Sistemas de Informação (Uberlândia)

ORCID:	http://orcid.org/0009-0004-5168-1034
Tipo do documento:	Trabalho de Conclusão de Curso
Tipo de acesso:	Acesso Aberto
Título:	Predição de resultados do campeonato brasileiro de futebol com aprendizado de máquina
Autor(es):	Izidoro, João Vitor Santos
Primeiro orientador:	Miani, Rodrigo Sanches
Primeiro membro da banca:	Travencolo, Bruno Augusto Nassif
Segundo membro da banca:	Silva, Renato Aparecido Pimentel da
Resumo:	Este trabalho propôs a construção de modelos preditivos para prever resultados em parti das de futebol, utilizando algoritmos de aprendizado de máquina em dois cenários distin tos: com e sem a possibilidade de empates. No cenário com empates, os modelos Logistic Regression e XGBoost apresentaram acurácia de 75%, sendo que o XGBoost também se destacou no F1-score. O LightGBM obteve o maior número de verdadeiros positivos para vitórias do time visitante, embora com elevado número de falsos positivos. A análise com SHAP possibilitou a identificação de variáveis determinantes, como odds e valores de mercado das equipes, que influenciam diretamente nas decisões dos modelos. Após a seleção das variáveis mais relevantes, observou-se leve aprimoramento no desempenho do LightGBM. No cenário sem empates, todas as métricas foram favorecidas: a Regressão Logística manteve-se como a mais precisa, o LightGBM apresentou o melhor F1-score e menor desvio padrão, e o XGBoost destacou-se pela identificação equilibrada das vitórias visitantes. Os resultados evidenciam que a formulação do problema impacta significati vamente o desempenho dos modelos e que a interpretação dos dados é fundamental para aprimorar a capacidade preditiva das abordagens utilizadas.
Palavras-chave:	Aprendizado de máquina Previsão de resultados Futebol Análise de desempenho
Área(s) do CNPq:	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO
Idioma:	por
País:	Brasil
Editora:	Universidade Federal de Uberlândia
Referência:	IZIDORO, João Vitor Santos. Predição de resultados do campeonato brasileiro de futebol: Comparação de modelos e análise de decisões. 2025. 47 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2025.
URI:	https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/46157
Data de defesa:	14-Mai-2025
Aparece nas coleções:	TCC - Sistemas de Informação (Uberlândia)

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