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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/46157
ORCID: | ![]() |
Document type: | Trabalho de Conclusão de Curso |
Access type: | Acesso Aberto |
Title: | Predição de resultados do campeonato brasileiro de futebol com aprendizado de máquina |
Author: | Izidoro, João Vitor Santos |
First Advisor: | Miani, Rodrigo Sanches |
First member of the Committee: | Travencolo, Bruno Augusto Nassif |
Second member of the Committee: | Silva, Renato Aparecido Pimentel da |
Summary: | Este trabalho propôs a construção de modelos preditivos para prever resultados em parti das de futebol, utilizando algoritmos de aprendizado de máquina em dois cenários distin tos: com e sem a possibilidade de empates. No cenário com empates, os modelos Logistic Regression e XGBoost apresentaram acurácia de 75%, sendo que o XGBoost também se destacou no F1-score. O LightGBM obteve o maior número de verdadeiros positivos para vitórias do time visitante, embora com elevado número de falsos positivos. A análise com SHAP possibilitou a identificação de variáveis determinantes, como odds e valores de mercado das equipes, que influenciam diretamente nas decisões dos modelos. Após a seleção das variáveis mais relevantes, observou-se leve aprimoramento no desempenho do LightGBM. No cenário sem empates, todas as métricas foram favorecidas: a Regressão Logística manteve-se como a mais precisa, o LightGBM apresentou o melhor F1-score e menor desvio padrão, e o XGBoost destacou-se pela identificação equilibrada das vitórias visitantes. Os resultados evidenciam que a formulação do problema impacta significati vamente o desempenho dos modelos e que a interpretação dos dados é fundamental para aprimorar a capacidade preditiva das abordagens utilizadas. |
Keywords: | Aprendizado de máquina Previsão de resultados Futebol Análise de desempenho |
Area (s) of CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO |
Language: | por |
Country: | Brasil |
Publisher: | Universidade Federal de Uberlândia |
Quote: | IZIDORO, João Vitor Santos. Predição de resultados do campeonato brasileiro de futebol: Comparação de modelos e análise de decisões. 2025. 47 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2025. |
URI: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/46157 |
Date of defense: | 14-May-2025 |
Appears in Collections: | TCC - Sistemas de Informação (Uberlândia) |
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