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Tipo do documento: Trabalho de Conclusão de Curso
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Título: Business intelligence em recrutamento e releção: estruturando um processo desde o ETL até a visualização
Autor(es): Pinto, Pedro Rodrigues Costa
Primeiro orientador: Lopes, José Eduardo Ferreira
Primeiro membro da banca: Gandolfi, Peterson Elizandro
Segundo membro da banca: Amaral, Fabíola Dutra
Resumo: Este relato tecnológico tem como objetivo descrever de forma detalhada o desenvolvimento e a implementação de um processo completo de Business Intelligence (BI) em uma empresa de telecomunicações, abarcando as etapas de Extração, Transformação e Carga de dados (ETL), bem como a estruturação de um Data Warehouse e a criação de dashboards analíticos no Power BI. A situação-problema identificada envolvia a baixa eficiência e confiabilidade da triagem de candidatos, realizada manualmente com uso de planilhas e plataformas desconectadas, o que comprometia a qualidade dos dados e elevava os custos operacionais. Como solução, foi implantado um sistema automatizado de BI, capaz de integrar diferentes fontes, padronizar registros, aplicar regras de filtragem e gerar visualizações estratégicas. Os resultados esperados incluem a redução do tempo de triagem, maior precisão na seleção, centralização de dados em um repositório confiável, conformidade com a LGPD e suporte à tomada de decisão baseada em indicadores de desempenho. Além disso, a estrutura desenvolvida oferece potencial de escalabilidade para outras áreas da organização, promovendo uma cultura orientada a dados.
Palavras-chave: Business Intelligence
ETL
Recrutamento
Power BI
Governança de Dados
Área(s) do CNPq: CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO
Idioma: por
País: Brasil
Editora: Universidade Federal de Uberlândia
Referência: PINTO, Pedro Rodrigues Costa. Business Intelligence em Recrutamento e Seleção: estruturando um processo desdeo ETL até a visualização. 2025. 18 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Gestão da Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2025.
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/46077
Data de defesa: 5-Mai-2025
Aparece nas coleções:TCC - Gestão da Informação

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