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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/46070| ORCID: |  http://orcid.org/0009-0002-9066-382X |
| Tipo do documento: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| Título: | Simulação da propagação da covid-19 usando autômatos celulares |
| Título(s) alternativo(s): | Simulation of the spread of covid-19 using cellular automata |
| Autor(es): | Nascimento, Alex Campos do |
| Primeiro orientador: | Martins, Luiz Gustavo Almeida |
| Primeiro membro da banca: | Travençolo, Bruno Augusto Nassif |
| Segundo membro da banca: | Tinoco, Claudiney Ramos |
| Resumo: | Diante da problemática da propagação de doenças infecciosas na sociedade moderna, como a COVID-19, a utilização de modelos computacionais para simular as epidemias é de suma importância para criar medidas de prevenção e combate a tais doenças. Uma forma de realizar a modelagem epidemiológica é utilizando autômatos celulares, os quais conseguem reproduzir modelos complexos a partir de regras simples. Neste trabalho, foi desenvolvido um modelo epidemiológico SEIRD (Suscetível, Exposto, Infectado, Recuperado e Morto) baseado em autômato celular para simular a propagação da COVID-19 em 6 unidades de saúde pública na província canadense de Ontário. Resultados experimentais mostram que o modelo desenvolvido apresenta um comportamento semelhante aos casos ativos reais das regiões investigadas. |
| Abstract: | Given the problem of the spread of infectious diseases in modern society, such as COVID-19, the use of computational models to simulate epidemics is of utmost importance to create measures to prevent and combat such diseases. One way to perform epidemiological modeling is by using cellular automata, which can reproduce complex models based on simple rules. In this work, a SEIRD (Susceptible, Exposed, Infected, Recovered and Dead) epidemiological model based on cellular automata was developed to simulate the spread of COVID-19 in 6 public health units in the Canadian province of Ontario. Experimental results show that the developed model presents a behavior similar to real active cases in the regions investigated. |
| Palavras-chave: | Autômatos Celulares Cellular Automata COVID-19 COVID-19 modelos epidemiológicos epidemiological models SEIRD SEIRD sistemas dinâmicos dynamic systems |
| Área(s) do CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editora: | Universidade Federal de Uberlândia |
| Referência: | NASCIMENTO, Alex Campos do. Simulação da Propagação da COVID-19 usando Autômatos Celulares. 2025. 45 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2025. |
| URI: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/46070 |
| Data de defesa: | 12-Mai-2025 |
| Aparece nas coleções: | TCC - Ciência da Computação |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| SimulaçãoPropagaçãoCOVID-19.pdf | TCC | 8.02 MB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
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