1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
  2. Faculdade de Computação (FACOM)
  3. TCC - Ciência da Computação
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dc.creatorNascimento, Alex Campos do-
dc.date.accessioned2025-06-09T12:00:11Z-
dc.date.available2025-06-09T12:00:11Z-
dc.date.issued2025-05-12-
dc.identifier.citationNASCIMENTO, Alex Campos do. Simulação da Propagação da COVID-19 usando Autômatos Celulares. 2025. 45 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2025.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/46070-
dc.description.abstractGiven the problem of the spread of infectious diseases in modern society, such as COVID-19, the use of computational models to simulate epidemics is of utmost importance to create measures to prevent and combat such diseases. One way to perform epidemiological modeling is by using cellular automata, which can reproduce complex models based on simple rules. In this work, a SEIRD (Susceptible, Exposed, Infected, Recovered and Dead) epidemiological model based on cellular automata was developed to simulate the spread of COVID-19 in 6 public health units in the Canadian province of Ontario. Experimental results show that the developed model presents a behavior similar to real active cases in the regions investigated.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subjectAutômatos Celularespt_BR
dc.subjectCellular Automatapt_BR
dc.subjectCOVID-19pt_BR
dc.subjectCOVID-19pt_BR
dc.subjectmodelos epidemiológicospt_BR
dc.subjectepidemiological modelspt_BR
dc.subjectSEIRDpt_BR
dc.subjectSEIRDpt_BR
dc.subjectsistemas dinâmicospt_BR
dc.subjectdynamic systemspt_BR
dc.titleSimulação da propagação da covid-19 usando autômatos celularespt_BR
dc.title.alternativeSimulation of the spread of covid-19 using cellular automatapt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Martins, Luiz Gustavo Almeida-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2546751023256424pt_BR
dc.contributor.referee1Travençolo, Bruno Augusto Nassif-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2590427557264952pt_BR
dc.contributor.referee2Tinoco, Claudiney Ramos-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/2686526877112687pt_BR
dc.creator.Latteshttps://lattes.cnpq.br/9810138578533698pt_BR
dc.description.degreenameTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)pt_BR
dc.description.resumoDiante da problemática da propagação de doenças infecciosas na sociedade moderna, como a COVID-19, a utilização de modelos computacionais para simular as epidemias é de suma importância para criar medidas de prevenção e combate a tais doenças. Uma forma de realizar a modelagem epidemiológica é utilizando autômatos celulares, os quais conseguem reproduzir modelos complexos a partir de regras simples. Neste trabalho, foi desenvolvido um modelo epidemiológico SEIRD (Suscetível, Exposto, Infectado, Recuperado e Morto) baseado em autômato celular para simular a propagação da COVID-19 em 6 unidades de saúde pública na província canadense de Ontário. Resultados experimentais mostram que o modelo desenvolvido apresenta um comportamento semelhante aos casos ativos reais das regiões investigadas.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseCiência da Computaçãopt_BR
dc.sizeorduration45pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
dc.orcid.putcode185682438-
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