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dc.creatorCruvinel, Jeylto Alves de Souza-
dc.date.accessioned2025-05-07T16:46:11Z-
dc.date.available2025-05-07T16:46:11Z-
dc.date.issued2024-09-20-
dc.identifier.citationCRUVINEL, Jeylto Alves de Souza. Método de elementos finitos e processamento paralelo na otimização de dispositivos eletromagnéticos através de Integração de algoritmos meta-heurísticos. 2024. 126 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2024.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/45409-
dc.description.abstractThis dissertation investigates the application of the Finite Element Method (FEM) and parallel processing in the optimization of electromagnetic devices through the integration of Meta-Heuristic algorithms. The study focuses on two main structures: the single-phase air-core reactor and the three-phase EI-core reactor. Given the growing concern with sustainability and energy efficiency, the development of technologies that improve power quality and reduce system losses has become essential. In this context, the motivation for this work lies in the FEM’s ability to deliver highly accurate results when properly modeled, closely approximating real-world values. The devices analyzed play a key role in this scenario, as they contribute to power factor correction and harmonic mitigation, thus enabling more efficient and sustainable electrical systems. Furthermore, the use of optimization algorithms such as Particle Swarm Optimization (PSO) and Genetic Algorithms (GA) enabled the identification of solutions that often outperform those obtained through traditional analytical methods. The dissertation presents a practical application of FEM by comparing the axisymmetric model of an air-core reactor with laboratory measurements, as well as with 2D and 3D simulations. To enhance the optimization process, the implementation of multiprocessing in Python is detailed, including the software used and the model applied. The results are discussed based on graphs showing the evolution of parameters over generations and the optimized values found. The results validate the proposed model and methodologies, providing a solid foundation for future research aimed at the optimization of electromagnetic devices. The conclusions highlight the importance of choosing suitable optimization parameters and multiprocessing strategies, as well as the potential for expanding this work to other configurations and technological applications.pt_BR
dc.description.sponsorshipCAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorpt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subjectAlgoritmos Meta-Heurísticospt_BR
dc.subjectFinite Element Methodpt_BR
dc.subjectDispositivos Eletromagnéticospt_BR
dc.subjectMétodo de Elementos Finitospt_BR
dc.subjectOtimizaçãopt_BR
dc.subjectProcessamento Paralelo.pt_BR
dc.subjectParallel Processingpt_BR
dc.subjectMeta-Heuristic Algorithmspt_BR
dc.subjectOptimizationpt_BR
dc.subjectElectromagnetic Devices.pt_BR
dc.titleMétodo de elementos finitos e processamento paralelo na otimização de dispositivos eletromagnéticos através de Integração de algoritmos meta-heurísticospt_BR
dc.title.alternativeFinite element method and parallel processing in the optimization of electromagnetic devices through integration of metaheuristic algorithmspt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.contributor.advisor1Camacho, José Roberto-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1516750463026262pt_BR
dc.contributor.referee1Miranda, Breno-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9211499479655038pt_BR
dc.contributor.referee2Peretta, Igor-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/6826511824160198pt_BR
dc.contributor.referee3Yamanaka, Keiji-
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/9893612181758615pt_BR
dc.contributor.referee4Camacho, José Roberto-
dc.contributor.referee4Latteshttp://lattes.cnpq.br/1516750463026262pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/8661426230016573pt_BR
dc.description.degreenameDissertação (Mestrado)pt_BR
dc.description.resumoEsta dissertação explora a aplicação do Método de Elementos Finitos (MEF) e do processamento paralelo na otimização de dispositivos eletromagnéticos através da integração de algoritmos Meta-Heurísticos. O estudo se concentra em duas estruturas principais: o reator de núcleo de ar monofásico e o reator trifásico de núcleo EI. Diante da crescente preocupação com a sustentabilidade e a eficiência energética, torna-se essencial o desenvolvimento de tecnologias que contribuam para a melhoria da qualidade de energia elétrica e para a redução de perdas no sistema. Nesse contexto, este trabalho foi motivado pela capacidade do MEF de fornecer resultados altamente precisos quando bem modelado, aproximando-se significativamente dos valores reais. Os dispositivos estudados são fundamentais nesse cenário, pois desempenham um papel relevante na melhoria do fator de potência e na mitigação de harmônicos, contribuindo assim para sistemas mais eficientes e sustentáveis. Além disso, o uso de algoritmos de otimização, como o Enxame de Partículas (PSO) e os Algoritmos Genéticos (GA), permitiu encontrar soluções que, muitas vezes, superam aquelas obtidas por métodos analíticos tradicionais. A dissertação apresenta uma aplicação prática do MEF, por meio da comparação entre o modelo axissimétrico de um reator de núcleo de ar e os dados obtidos em medições laboratoriais, bem como com simulações bidimensionais e tridimensionais. Com o objetivo de potencializar o processo de otimização, a implementação de multiprocessamento em Python é detalhada, abordando os softwares utilizados e o modelo aplicado. Os resultados são discutidos em termos de gráficos que mostram a evolução dos parâmetros ao longo das gerações e os valores otimizados encontrados. Os resultados obtidos validam o modelo das metodologias empregadas, oferecendo uma base sólida para pesquisas futuras voltadas à otimização de dispositivos eletromagnéticos. As conclusões destacam a importância da escolha adequada dos parâmetros de otimização e da estratégia de multiprocessamento, bem como as possibilidades de expansão do trabalho para outras configurações e aplicações tecnológicas.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Engenharia Elétricapt_BR
dc.sizeorduration126pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApt_BR
dc.identifier.doihttp://doi.org/10.14393/ufu.di.2025.5144pt_BR
dc.orcid.putcode183657461-
dc.crossref.doibatchidc61c4528-4ab0-4e70-bb12-e5d4532be4ec-
dc.subject.autorizadoEngenharia elétricapt_BR
dc.subject.autorizadoSistemas de energia elétricapt_BR
dc.subject.autorizadoMétodo dos elementos finitospt_BR
dc.subject.autorizadoAlgorítmos paralelospt_BR
dc.subject.odsODS::ODS 9. Indústria, Inovação e infraestrutura - Construir infraestrutura resiliente, promover a industrialização inclusiva e sustentável, e fomentar a inovação.pt_BR
dc.subject.odsODS::ODS 12. Consumo e produção responsáveis - Assegurar padrões de produção e de consumo sustentáveis.pt_BR
Aparece en las colecciones:DISSERTAÇÃO - Engenharia Elétrica

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