Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/44600| ORCID: |  http://orcid.org/0009-0000-0984-8858 |
| Tipo de documento: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Tipo de acceso: | Acesso Aberto |
| Título: | Reconhecimento da doença de Parkinson por meio de sinais EMG utilizando inteligência artificial |
| Autor: | Calisto, Matheus Felipe |
| Primer orientador: | Caetano, Daniel Stefany Duarte |
| Primer miembro de la banca: | Santos, Fernanda Maria da Cunha |
| Segundo miembro de la banca: | Paulino, Alessandra Aparecida |
| Resumen: | Os indivíduos que sofrem com a doença de Parkinson (DP), possuem muitas dificuldades em sua rotina, tais como, problemas na fala, dificuldade na escrita, tremores e desequilíbrios. Isso pode trazer diversas limitações nas atividades diárias como também profissionais. Várias abordagens são investigadas para tentar detectar a doença (sinal eletromiográfico (EMG), ressonância magnética (RM)). Para complementar os métodos tradicionais de diagnóstico, o uso de algoritmos que utilizam inteligência artificial (IA) tem sido empregado para realizar a detecção da DP. A literatura apresenta diversos trabalhos que buscam analisar padrões e fazer o reconhecimento da DP, para isso utilizam diversas formas, cada estudo mostra um nível de eficácia diferente. Diante disso, se torna necessário o uso de métodos que utilizam IA para realizar a detecção da DP, buscando ter o melhor desempenho possível e auxiliar esses pacientes. O objetivo deste estudo é verificar o desempenho da rede neural Learning Vector Quantization (LVQ) para detectar quais indivíduos presentes em uma base de dados pública possuíam a DP, nessa base o sinal EMG já foi processado e tivemos acesso as características já extraídas e através disso foi verificado quais eram os parâmetros considerados ótimos. Com isto, utilizando-se a rede LVQ, os parâmetros considerados ótimos e 80% dos dados para treinamento, alcançou-se 68.80% de eficiência na a detecção de indivíduos que possuíam a DP. |
| Palabras clave: | Doença de Parkinson rede neural LVQ sinais EMG Inteligência Artificial |
| Área (s) del CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAO |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editora: | Universidade Federal de Uberlândia |
| Cita: | CALISTO, Matheus Felipe. Reconhecimento da Doença de Parkinson por meio de sinais EMG utilizando Inteligência Artificial. 2024. 39 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2025. |
| URI: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/44600 |
| Fecha de defensa: | 12-dic-2024 |
| Aparece en las colecciones: | TCC - Sistemas de Informação (Uberlândia) |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| ReconhecimentoDoençaParkinson.pdf | TCC | 566.53 kB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons
