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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/44600| ORCID: |  http://orcid.org/0009-0000-0984-8858 |
| Tipo do documento: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| Título: | Reconhecimento da doença de Parkinson por meio de sinais EMG utilizando inteligência artificial |
| Autor(es): | Calisto, Matheus Felipe |
| Primeiro orientador: | Caetano, Daniel Stefany Duarte |
| Primeiro membro da banca: | Santos, Fernanda Maria da Cunha |
| Segundo membro da banca: | Paulino, Alessandra Aparecida |
| Resumo: | Os indivíduos que sofrem com a doença de Parkinson (DP), possuem muitas dificuldades em sua rotina, tais como, problemas na fala, dificuldade na escrita, tremores e desequilíbrios. Isso pode trazer diversas limitações nas atividades diárias como também profissionais. Várias abordagens são investigadas para tentar detectar a doença (sinal eletromiográfico (EMG), ressonância magnética (RM)). Para complementar os métodos tradicionais de diagnóstico, o uso de algoritmos que utilizam inteligência artificial (IA) tem sido empregado para realizar a detecção da DP. A literatura apresenta diversos trabalhos que buscam analisar padrões e fazer o reconhecimento da DP, para isso utilizam diversas formas, cada estudo mostra um nível de eficácia diferente. Diante disso, se torna necessário o uso de métodos que utilizam IA para realizar a detecção da DP, buscando ter o melhor desempenho possível e auxiliar esses pacientes. O objetivo deste estudo é verificar o desempenho da rede neural Learning Vector Quantization (LVQ) para detectar quais indivíduos presentes em uma base de dados pública possuíam a DP, nessa base o sinal EMG já foi processado e tivemos acesso as características já extraídas e através disso foi verificado quais eram os parâmetros considerados ótimos. Com isto, utilizando-se a rede LVQ, os parâmetros considerados ótimos e 80% dos dados para treinamento, alcançou-se 68.80% de eficiência na a detecção de indivíduos que possuíam a DP. |
| Palavras-chave: | Doença de Parkinson rede neural LVQ sinais EMG Inteligência Artificial |
| Área(s) do CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAO |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editora: | Universidade Federal de Uberlândia |
| Referência: | CALISTO, Matheus Felipe. Reconhecimento da Doença de Parkinson por meio de sinais EMG utilizando Inteligência Artificial. 2024. 39 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2025. |
| URI: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/44600 |
| Data de defesa: | 12-Dez-2024 |
| Aparece nas coleções: | TCC - Sistemas de Informação (Uberlândia) |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
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