Preparação de ambiente big data para acompanhamento do usuário em produtos digitais

Campos, Gabriel Riquieri

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DC Field	Value	Language
dc.creator	Campos, Gabriel Riquieri	-
dc.date.accessioned	2025-01-03T18:44:07Z	-
dc.date.available	2025-01-03T18:44:07Z	-
dc.date.issued	2024-11-12	-
dc.identifier.citation	CAMPOS, Gabriel Riquieri. Preparação de ambiente big data para acompanhamento do usuário em produtos digitais. 2024. 35 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2025.	pt_BR
dc.identifier.uri	https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/44469	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal de Uberlândia	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Big Data	pt_BR
dc.subject	Vendas Automáticas	pt_BR
dc.subject	Comportamento do Consumidor	pt_BR
dc.subject	Arquitetura em Nuvem	pt_BR
dc.title	Preparação de ambiente big data para acompanhamento do usuário em produtos digitais	pt_BR
dc.title.alternative	Preparation of a big data environment for user monitoring in digital products	pt_BR
dc.type	Trabalho de Conclusão de Curso	pt_BR
dc.contributor.advisor1	Bueno, Janaína Maria	-
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/9091229487265299	pt_BR
dc.contributor.referee1	Lopes, José Eduardo Ferreira	-
dc.contributor.referee1Lattes	http://lattes.cnpq.br/118111117730548	pt_BR
dc.contributor.referee2	Lima, Maria Adriana Vidigal de	-
dc.contributor.referee2Lattes	http://lattes.cnpq.br/0532686872124118	pt_BR
dc.description.degreename	Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)	pt_BR
dc.description.resumo	Este trabalho tem como objetivo investigar e propor uma alternativa genérica, baseada em arquitetura de Big Data, para o acompanhamento e análise do comportamento do usuário de produtos digitais no setor de telecomunicações. A monografia foi conduzida por meio de um estudo de caso exemplificativo, com foco na análise de dados de um produto de vendas automáticas e na transição para uma cultura orientada a dados. Utilizando ferramentas da Amazon Web Services (AWS), como S3, Lambda e Step Functions, foi desenvolvida uma estrutura genérica, robusta e escalável capaz de processar grandes volumes de dados gerados por interações de usuários com um chatbot de vendas via WhatsApp. A alternativa proposta permitiu o desenvolvimento de um dashboard para o monitoramento do fluxo de vendas e com isso a identificação de gargalos e otimização da experiência do usuário. Os resultados mostram que a adoção de uma arquitetura de Big Data e uma cultura orientada a dados são fundamentais para aumentar a eficiência operacional, melhorar a tomada de decisão e responder a questão: "Por qual motivo o usuário não se torna um consumidor do produto digital?".	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.course	Ciência da Computação	pt_BR
dc.sizeorduration	35	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO	pt_BR
dc.orcid.putcode	174980630	-
Appears in Collections:	TCC - Ciência da Computação

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PreparacaoAmbienteBig.pdf	Trabalho de Conclusão de Curso	3.13 MB	Adobe PDF	View/Open

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