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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/44194
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.creator | Souza, Yan Stivaletti e | - |
dc.date.accessioned | 2024-12-06T14:34:09Z | - |
dc.date.available | 2024-12-06T14:34:09Z | - |
dc.date.issued | 2024-04-22 | - |
dc.identifier.citation | SOUZA, Yan Stivaletti e. Análise estatística sobre casos de violências contra mulheres e pessoas LGBTQIA+ na Faculdade de Computação/UFU. 2024. 62 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2024. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/44194 | - |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Uberlândia | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Mulheres na computação | pt_BR |
dc.subject | LGBTQIA+ | pt_BR |
dc.subject | violências de gênero | pt_BR |
dc.subject | violências morais na computação | pt_BR |
dc.subject | Queers na computação | pt_BR |
dc.title | Análise estatística sobre casos de violências contra mulheres e pessoas LGBTQIA+ na Faculdade de Computação/UFU | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Paiva, Elaine Ribeiro de Faria | - |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/8238524390290386 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Fernandes, Marcia Aparecida | - |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/8946715881289701 | pt_BR |
dc.contributor.referee2 | Lima, Maria Adriana Vidigal de | - |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/0532686872124118 | pt_BR |
dc.description.degreename | Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) | pt_BR |
dc.description.resumo | Mulheres e membros da comunidade LGBTQ+ têm historicamente enfrentado desafios e desigualdades no campo da computação, refletindo problemas mais amplos de discri minação de gênero e orientação sexual na sociedade. No entanto, ao longo do tempo, houve um aumento na conscientização e esforços para promover a diversidade e a inclusão neste setor. Estes indivíduos desempenham um papel crucial no campo da computação, apesar dos desafios enfrentados. O progresso em direção à igualdade e inclusão continua sendo uma prioridade, com esforços contínuos para superar barreiras e criar um ambiente mais diversificado e acolhedor para todos os profissionais de tecnologia. A mineração de dados, é uma ferramenta que vem sendo utilizada no ramo social e pode fornecer uma visão abrangente e baseada em evidências sobre a situação das mulheres e da comunidade LGBTQ+ no campo da computação, ajudando a informar políticas, práticas e iniciativas destinadas a promover a diversidade e a inclusão neste setor. Ao longo desta monogra fia será visto os principais impactos que pessoas LGBT e mulheres sofrem na Faculdade de Computação da Universidade Federal de Uberlândia, trazendo uma análise estatística sobre casos de violências e assédios morais e sexuais no ambiente da faculdade e correla cionando informações para evidenciar os principais grupos afetados pela discriminação de gênero e sexualidade. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.course | Ciência da Computação | pt_BR |
dc.sizeorduration | 62 | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA | pt_BR |
dc.orcid.putcode | 173296749 | - |
Appears in Collections: | TCC - Ciência da Computação |
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