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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/44052| Tipo do documento: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| Título: | Ransomset: um conjunto de dados baseado em análise dinâmica para ransomwares |
| Autor(es): | Souza, Gabriel Oliveira |
| Primeiro orientador: | Miani, Rodrigo Sanches |
| Primeiro coorientador: | Quincozes, Silvio Ereno |
| Primeiro membro da banca: | Molinos, Diego Nunes |
| Segundo membro da banca: | Sendin, Ivan da Silva |
| Resumo: | Ransomware é um tipo de software malicioso que criptografa arquivos e exige pagamento para a restauração do acesso. Como os ransomwares são frequentemente detectados tardiamente, representam uma ameaça crescente para indivíduos e organizações, causando perdas financeiras substanciais e comprometendo dados confidenciais. Este trabalho tem como objetivo a criação e análise de um conjunto de dados para a detecção de 6 tipos conhecidos de ransomware: WannaCry, Ryuk, LockBit, CryptoLocker, Sodinokibi e Conti. Para isso, foi utilizado o ambiente Cuckoo Sandbox, no qual as atividades desses ransomwares são registradas. A partir desses registros, foi criado um conjunto de dados contendo amostras normais e de ataque para cada tipo de ransomware estudado. Por fim, foram aplicados métodos de ranqueamento de atributos nesses conjuntos de dados para identificar os 25 atributos mais relevantes para a detecção dos ransomwares analisados, um dos atributos reportados foi o NtCLose, o atributo tem sua função de fechar um objeto no Sistema Operacional (SO), esse forma de ranqueamento de atributos contribui para o aprimoramento dos mecanismos de detecção de ransomware. Conclui-se que o RansomSet demonstrou ser uma ferramenta eficaz para a análise e detecção de ransomware, fornecendo uma base sólida para o desenvolvimento de modelos de segurança cibernética mais robustos. Além disso, sua estrutura flexível permite futuras expansões e adaptações, contribuindo para o avanço no combate a ameaças cibernéticas emergentes. |
| Palavras-chave: | Atributos, Seleção de atributos, Detecção Ransomwares |
| Área(s) do CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editora: | Universidade Federal de Uberlândia |
| Referência: | SOUZA, Gabriel Oliveira. Ransomset: Um conjunto de dados baseado em análise dinâmica para ransomwares. 2024. 47 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2024. |
| URI: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/44052 |
| Data de defesa: | 21-Nov-2024 |
| Aparece nas coleções: | TCC - Sistemas de Informação (Uberlândia) |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| ransomsetconjuntodedados.pdf | 3.05 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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