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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/44052
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.creator | Souza, Gabriel Oliveira | - |
dc.date.accessioned | 2024-11-28T13:49:27Z | - |
dc.date.available | 2024-11-28T13:49:27Z | - |
dc.date.issued | 2024-11-21 | - |
dc.identifier.citation | SOUZA, Gabriel Oliveira. Ransomset: Um conjunto de dados baseado em análise dinâmica para ransomwares. 2024. 47 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2024. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/44052 | - |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Uberlândia | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/us/ | * |
dc.subject | Atributos, Seleção de atributos, Detecção | pt_BR |
dc.subject | Ransomwares | pt_BR |
dc.title | Ransomset: um conjunto de dados baseado em análise dinâmica para ransomwares | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
dc.contributor.advisor-co1 | Quincozes, Silvio Ereno | - |
dc.contributor.advisor-co1Lattes | http://lattes.cnpq.br/9401130360785458 | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Miani, Rodrigo Sanches | - |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/2992074747740327 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Molinos, Diego Nunes | - |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/2451163675391898 | pt_BR |
dc.contributor.referee2 | Sendin, Ivan da Silva | - |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/3974513105953302 | pt_BR |
dc.description.degreename | Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) | pt_BR |
dc.description.resumo | Ransomware é um tipo de software malicioso que criptografa arquivos e exige pagamento para a restauração do acesso. Como os ransomwares são frequentemente detectados tardiamente, representam uma ameaça crescente para indivíduos e organizações, causando perdas financeiras substanciais e comprometendo dados confidenciais. Este trabalho tem como objetivo a criação e análise de um conjunto de dados para a detecção de 6 tipos conhecidos de ransomware: WannaCry, Ryuk, LockBit, CryptoLocker, Sodinokibi e Conti. Para isso, foi utilizado o ambiente Cuckoo Sandbox, no qual as atividades desses ransomwares são registradas. A partir desses registros, foi criado um conjunto de dados contendo amostras normais e de ataque para cada tipo de ransomware estudado. Por fim, foram aplicados métodos de ranqueamento de atributos nesses conjuntos de dados para identificar os 25 atributos mais relevantes para a detecção dos ransomwares analisados, um dos atributos reportados foi o NtCLose, o atributo tem sua função de fechar um objeto no Sistema Operacional (SO), esse forma de ranqueamento de atributos contribui para o aprimoramento dos mecanismos de detecção de ransomware. Conclui-se que o RansomSet demonstrou ser uma ferramenta eficaz para a análise e detecção de ransomware, fornecendo uma base sólida para o desenvolvimento de modelos de segurança cibernética mais robustos. Além disso, sua estrutura flexível permite futuras expansões e adaptações, contribuindo para o avanço no combate a ameaças cibernéticas emergentes. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.course | Sistemas de Informação | pt_BR |
dc.sizeorduration | 47 | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO | pt_BR |
Appears in Collections: | TCC - Sistemas de Informação (Uberlândia) |
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