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ORCID:  http://orcid.org/0009-0002-7450-4773
Tipo do documento: Trabalho de Conclusão de Curso
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Título: Aplicação do NSGA-III ao problema de escalonamento multiobjetivo de tarefas
Autor(es): Santos, Matheus Resende
Primeiro orientador: Gabriel, Paulo Henrique Ribeiro
Primeiro membro da banca: Brasil, Christiane Regina Soares
Segundo membro da banca: Miani, Rodrigo Sanches
Resumo: Este estudo teve como objetivo ampliar a comparação entre diferentes Algoritmos Evolutivos Multi-objetivo (AEMOs) no escalonamento de tarefas em vários processadores, incluindo o NSGA-III (Non-dominated Sorting Genetic Algorithm) à análise anterior feita por Santos (2023). Ao usar quatro métricas de avaliação – quantidade de soluções em intervalos com bons resultados, média simples, média harmônica e hiper-volume –, a pesquisa descobriu que o NSGA-III superou os outros algoritmos na maioria dos casos (95/96 na produção do melhor indivíduo). No entanto, a vantagem do NSGA-III diminui conforme o número de objetivos e processadores também diminui, com o AEMMT de média simples e harmônica apresentando resultados semelhantes em cenários menos complexos. Este trabalho concluiu que, o NSGA-III se destaca em problemas altamente complexos, otimizando múltiplos critérios simultaneamente e distribuindo melhor as soluções na Fronteira de Pareto.
Palavras-chave: Escalonamento de tarefas, sistemas multiprocessados, algoritmos evolutivos, otimização multiobjetivo, problemas com múltiplos objetivos.
Área(s) do CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Idioma: por
País: Brasil
Editora: Universidade Federal de Uberlândia
Referência: SANTOS, Matheus Resende. Aplicação do NSGA-III ao problema de escalonamento multiobjetivo de tarefas. 2024. 57 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2024.
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/43927
Data de defesa: 7-Nov-2024
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