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ORCID:  http://orcid.org/0009-0004-0263-5787
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acceso: Acesso Aberto
Título: Disaster-FD: Um detector de falhas para ambientes suscetíveis a desastres
Título (s) alternativo (s): Disaster-FD: A failure detector for disaster-prone environments
Autor: Silva, Abadio de Paulo
Primer orientador: Coelho, Paulo Rodolfo da Silva Leite
Segundo orientador: Pasquini, Rafael
Primer miembro de la banca: Miani, Rodrigo Sanches
Segundo miembro de la banca: Dotti, Fernando Luís
Resumen: Disaster-FD é um sistema de detecção de falhas para redes IoT em ambientes remotos sujeitos a desastres. Construído sobre o Impact-FD, o Disaster-FD concentra-se no monitoramento ativo e na avaliação da confiabilidade da rede, investigando elementos essenciais como limiar de confiabilidade, nível de confiança e fator de impacto. O sistema apresenta melhorias em relação ao seu predecessor, com foco especial no monitoramento em tempo real e na precisão do cálculo do tempo estimado para a próxima mensagem. A eficácia do Disaster-FD foi demonstrada através de experimentos na plataforma IoT-LAB. Os testes incluíram o monitoramento de duas regiões distintas, permitindo a simulação de cenários reais de desastres e a avaliação da confiabilidade da rede em diferentes localizações. A capacidade de monitoramento federado no Disaster-FD é um componente crucial para o detector de falhas realizar o monitoramento eficaz entre múltiplas regiões geográficas. Além disso, o sistema realiza o monitoramento do consumo de energia dos dispositivos IoT, visando à sustentabilidade e à eficiência energética em cenários prolongados de desastres. Esses avanços tecnológicos posicionam o Disaster-FD como uma solução promissora na gestão de falhas e resposta a desastres em redes IoT. Vale destacar que os resultados dos testes realizados com o Disaster-FD foram superiores em comparação ao seu predecessor Impact-FD.
Abstract: Disaster-FD is a fault detection system for IoT networks in remote environments subject to disasters. Built on top of Impact-FD, Disaster-FD focuses on active monitoring and network reliability assessment, investigating essential elements such as reliability threshold, trust level, and impact factor. The sys-tem presents improvements over its predecessor, with a special focus on real-time monitoring and the accuracy of the estimated time calculation for the next message. The effectiveness of Disaster-FD was demonstrated through experiments on the IoT-LAB platform. The tests included monitoring two distinct regions, allowing for the simulation of real disaster scenarios and the assessment of network reliability in different locations. The federated monitoring capability in Disaster-FD is a crucial component for the fault detector to perform effective monitoring across multiple geographic regions. Additionally, the system monitors the energy consumption of IoT devices, aiming for sustainability and energy efficiency in prolonged disaster scenarios. These technological advancements position Disaster-FD as a promising solution in fault management and disaster response in IoT networks. It is worth noting that the test results obtained with Disaster-FD were superior compared to its predecessor, Impact-FD.
Palabras clave: IoT
Gerenciamento de desastres
Detecção de Falhas
Monitoramento Ativo
Nível de Confiança da rede
Monitoramento em Tempo Real
Margem de Segurança
Monitoramento Federado
Impact-FD
IoT-LAB
Eficiência Energética
Cálculo de Tempo Estimado
Sustentabilidade Energética
IoT
Disaster Management
Fault Detection
Active Monitoring
Network Confidence Level
Real-Time Monitoring
Safety Margin
Federated Monitoring
Impact-FD
IoT-LAB
Energy Efficiency
Estimated Time Calculation
Energy Sustainability
Área (s) del CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO
Tema: Computação
Idioma: por
País: Brasil
Editora: Universidade Federal de Uberlândia
Programa: Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação
Cita: SILVA, Abadio de Paulo, Disaster-FD: Um detector de falhas para ambientes suscetíveis a desastres. 2024. 113 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2024. DOI http://doi.org/10.14393/ufu.di.2024.620.
Identificador del documento: http://doi.org/10.14393/ufu.di.2024.620
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/43442
Fecha de defensa: 20-ago-2024
Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS): ODS::ODS 11. Cidades e comunidades sustentáveis - Tornar as cidades e os assentamentos humanos inclusivos, seguros, resilientes e sustentáveis.
Aparece en las colecciones:DISSERTAÇÃO - Ciência da Computação

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