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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/42920
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.creator | Daniel Abreu | |
dc.date.accessioned | 2024-08-20T17:47:27Z | - |
dc.date.available | 2024-08-20T17:47:27Z | - |
dc.date.issued | 2012 | |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/42920 | - |
dc.description | O número de locais, ambientes, de teste é um fator que afeta o custo de programas de melhoramento de forma bastante expressiva. O custo de cada ensaio é alto, sendo influenciado por atividades operacionais, como semeadura ou plantio, adubação, utilização de agrotóxicos e mão de obra para atividades como desbaste, pulverizações e colheita. A verificação da aproximação das respostas dos genótipos em cada ambiente permite reduzir os locais que geram respostas similares aos genótipos, reduzindo o custo da pesquisa. Procurando viabilizar de forma mais barata a realização de ensaios de campo para comprovações agronômicas, o objetivo do presente trabalho foi identificar ambientes que são semelhantes e repetem o comportamento em diferentes anos de teste. Utilizando a ferramenta estatística AMMI (GAUCH, H. G. & ZOBEL, R. W.), um modelo multivariado, foram obtidos resultados gráficos do tipo biplot (BRADU, D. & GABRIEL, K. R.) a partir do banco de dados da matriz de média de produtividade de híbridos de milho. A análise dos gráficos permitiu concluir que é possível reduzir o número de ambientes para realizar os ensaios. | |
dc.language | por | |
dc.publisher | Universidade Federal de Uberlândia | |
dc.rights | Acesso Aberto | |
dc.title | Identificação de ambientes semelhantes, utilizando modelo ammi, para redução de locais de pesquisa, utilizando dados de produtividade média de híbridos de milho. | |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | |
dc.contributor.advisor1 | Fernando César Juliatti | |
dc.publisher.course | Agronomia | |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA | |
Appears in Collections: | TCC - Agronomia (Uberlândia) |
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File | Description | Size | Format | |
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