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Tipo do documento: Trabalho de Conclusão de Curso
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Título: Identificação de ambientes semelhantes, utilizando modelo ammi, para redução de locais de pesquisa, utilizando dados de produtividade média de híbridos de milho.
Autor(es): Daniel Abreu
Primeiro orientador: Fernando César Juliatti
Notas: O número de locais, ambientes, de teste é um fator que afeta o custo de programas de melhoramento de forma bastante expressiva. O custo de cada ensaio é alto, sendo influenciado por atividades operacionais, como semeadura ou plantio, adubação, utilização de agrotóxicos e mão de obra para atividades como desbaste, pulverizações e colheita. A verificação da aproximação das respostas dos genótipos em cada ambiente permite reduzir os locais que geram respostas similares aos genótipos, reduzindo o custo da pesquisa. Procurando viabilizar de forma mais barata a realização de ensaios de campo para comprovações agronômicas, o objetivo do presente trabalho foi identificar ambientes que são semelhantes e repetem o comportamento em diferentes anos de teste. Utilizando a ferramenta estatística AMMI (GAUCH, H. G. & ZOBEL, R. W.), um modelo multivariado, foram obtidos resultados gráficos do tipo biplot (BRADU, D. & GABRIEL, K. R.) a partir do banco de dados da matriz de média de produtividade de híbridos de milho. A análise dos gráficos permitiu concluir que é possível reduzir o número de ambientes para realizar os ensaios.
Área(s) do CNPq: CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA
Idioma: por
Editora: Universidade Federal de Uberlândia
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/42920
Data de defesa: 2012
Aparece nas coleções:TCC - Agronomia (Uberlândia)

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