Publicação: Expressão Diferencial dos Transcritos dos Genes HPN, GSTM3 e NETO2 para Diagnóstico de Pacientes com Câncer de Próstata
Carregando...
Tipo do documento
Data
Direito de acesso
Programa
Área do conhecimento
CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Autores
Orientador
Coorientador
Siqueira, Raoni Pais
Resumo
O Câncer de Próstata (CaP) é o mais incidente na população masculina mundial, o que o torna
um problema de saúde pública. Indolente em seus estágios iniciais, necessita de métodos
diagnósticos mais assertivos, uma vez que os níveis séricos do Antígeno Prostático Específico
(PSA) não são exclusivos para os casos de malignidade. Painéis de marcadores moleculares
têm se mostrado promissores, auxiliando no manejo clínico dos pacientes. Presentemente,
objetivamos caracterizar um novo conjunto de biomarcadores em nível transcricional, visando
estabelecer uma ferramenta para o diagnóstico precoce da doença. Para isso, inicialmente,
foram acessados os dados disponíveis no The Cancer Genome Atlas (TCGA) para os transcritos
de KLK3, AR, HPN, GSTM3, NETO2, PRUNE2, FOLH1 e PCA3 em tecidos com CaP (n =
461) e tecidos não-tumorais adjacentes (n = 51). Apenas os transcritos do AR não diferenciaram
as amostras e, por meio das análises de curva ROC (Receiver Operating Characteristic), os
genes GSTM3, HPN e NETO2 se descaram, com AUC ≥ 90 (p < 0,05). Assim, esses genes
foram quantificados por qPCR em amostras de RNA total extraído do sangue de dez pacientes
diagnosticados com CaP e doze indivíduos saudáveis. Novamente, os três marcadores diferiram
entre os grupos de estudo, com Área Sob a Curva (AUC) > 90 (p < 0,05). Portanto, por
diferentes metodologias, os genes HPN, GSTM3 e NETO2 apresentaram potencial diagnóstico
relevante, de modo que sugerimos sua análise combinada, a qual poderá ser incluída em
estratégias otimizadas de diagnóstico da doença, de modo a promover a qualidade de vida, em
consonância com os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável da ONU (ODS) 3.
Abstract
Prostate Cancer (PCa) is the most common cancer among the male population worldwide,
making it a public health problem. Indolent in its early stages, it requires more accurate
diagnostic methods, as serum levels of Prostate-Specific Antigen (PSA) are not exclusive to
malignancy cases. Panels of molecular markers have shown promise, aiding in the clinical
management of patients. Presently, we aim to characterize a new set of biomarkers at the
transcriptional level, aiming to establish a tool for the early diagnosis of the disease. For this,
data available in the The Cancer Genome Atlas (TCGA) for the transcripts of KLK3, AR, HPN,
GSTM3, NETO2, PRUNE2, FOLH1, and PCA3 in PCa tissues (n = 461) and adjacent non tumoral tissues (n = 51) were initially accessed. Only AR transcripts did not differentiate the
samples, and through Receiver Operating Characteristic (ROC) curve analyses, the genes
GSTM3, HPN, and NETO2 stood out, with AUC ≥ 90 (p < 0.05). Thus, these genes were
quantified by qPCR in RNA samples extracted from the blood of ten patients diagnosed with
PCa and twelve healthy individuals. Again, the three markers differed between the study
groups, with Area Under de Courve (AUC) > 90 (p < 0.05). Therefore, by different
methodologies, the genes HPN, GSTM3, and NETO2 showed relevant diagnostic potential,
suggesting their combined analysis, which could be included in optimized diagnostic strategies
for the disease, promoting quality of life, in line with the UN Sustainable Development Goals
(SDGs) 3.
Palavras-chave
Biomarcadores, Câncer de Próstata, Diagnóstico, Expressão Gênica, Biomarkers, Diagnosis, Prostate Cancer, Gene expression
Citação
ZANELLA, Enzo Ferreira. Expressão diferencial dos transcritos dos genes HPN, GSTM3 e NETO2 para diagnóstico de câncer de próstata. 51 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Biotecnologia) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2024.