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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/42141| Document type: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Access type: | Acesso Aberto |
| Title: | Uma avaliação das características de redes wi-fi(802.11) para a detecção de ataques de personificação baseada em inteligência artificial explicável – XAI |
| Author: | Gimenes, Elton Henrique Lunardi |
| First Advisor: | Rocha, Adriano Mendonça |
| First coorientator: | Quincozes, Silvio |
| First member of the Committee: | Miani, Rodrigo |
| Second member of the Committee: | Tuma, Carlos |
| Summary: | A eficiência na detecção de ataques de personificação em redes Wi-Fi no padrão IEEE 802.11 é crucial para a segurança de redes. Este trabalho explora o uso da XAI para avaliar a eficácia de diferentes conjuntos de características na detecção desses ataques, utilizando a ferramenta SHAP para investigar a contribuição individual de cada característica. Com base nos experimentos que envolvem 15 conjuntos de características e a aplicação do classificador XGBoost, identificamos que características como frame.len,wlan.fc.subtype e wlan.duration} são vitais tanto para o tráfego normal quanto para ataques específicos como Cafe Latte e Evil Twin A análise SHAP revela que certas características têm um papel variável, sendo associadas tanto positiva quanto negativamente com a presença de ataques, o que promove maior transparência e confiança nas decisões dos sistemas de detecção de intrusões e ajuda na identificação e prevenção de atividades maliciosas na rede. |
| Keywords: | Detecção de Intrusões Inteligência Artificial Explicável SHapley Additive exPlanations Ataque de Personificação Segurança em Redes Wi-Fi SHAP XAI Machine Learning |
| Area (s) of CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
| Language: | por |
| Country: | Brasil |
| Publisher: | Universidade Federal de Uberlândia |
| Quote: | GIMENES, Elton Henrique Lunardi. Uma avaliação das características de redes wi-fi (802.11) para a detecção de ataques de personificação baseada em inteligência artificial explicável – XAI. 2024 63 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2024 |
| URI: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/42141 |
| Date of defense: | 25-Apr-2024 |
| Appears in Collections: | TCC - Sistemas de Informação (Monte Carmelo) |
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