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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/42067| ORCID: |  http://orcid.org/0009-0003-6793-609X |
| Tipo do documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| Título: | Compressão gramatical com extração eficiente |
| Título(s) alternativo(s): | Grammar compression with efficient extraction |
| Autor(es): | Angelo, Danyelle da Silva Oliveira |
| Primeiro orientador: | Louza, Felipe Alves da |
| Primeiro coorientador: | Telles, Guilherme Pimentel |
| Primeiro membro da banca: | Albertini, Marcelo Keese |
| Segundo membro da banca: | Badino, Gonzalo Navarro |
| Resumo: | Apresentamos um compressor, denominado GCX (Grammar Compression modulo X), baseado na técnica de compressão gramatical por ordenação de sufixos induzida, introduzida no GCIS. Nosso método incorpora a fatoração de textos utilizada pelo algoritmo de ordenação de sufixos DC3, para criar uma gramática livre de contexto capaz de produzir o texto de entrada. Nós avaliamos o desempenho do nosso algoritmo utilizando diferentes valores de cobertura X, e introduzimos uma heurística baseada na média do prefixo comum mais longo entre as regras da gramática para definir o valor dessa cobertura. GCX suporta operações de extração rápidas sobre o texto codificado sem a necessidade de descompressão completa. Nossos experimentos foram realizados com conjuntos de dados reais e artificiais e os resultados mostraram que o GCX, em comparação com o GCIS, na maioria dos casos é mais rápido para comprimir, mais rápido para descomprimir, tem uma taxa de compressão pior na maioria das vezes; por outro lado, possui velocidade de extração, aproximadamente 100 vezes mais rápida. Observa-se um comportamento semelhante ao comparar o desempenho do GCX com o do método RePair. |
| Abstract: | We present a grammar compressor, called GCX (Grammar Compression modulo X), based on the induced suffix sorting grammar compression technique introduced in GCIS. Our method incorporates the text factorization used by algorithm DC3 to create a context-free grammar that produces the input string. We evaluated the performance of our algorithm using different values of covering X, and we introduce a heuristic based on the average longest common prefix between the rules of the grammar to define this coverage. GCX supports very fast extraction on the encoded grammar without the need to complete decompression. Experiments with real and artificial datasets showed that GCX, compared with GCIS, in most cases, is faster to compress, faster to decompress, have worse compression ratio most often; however, it has an extraction speed approximately 100 times larger. Similar behavior is observed when comparing the performance of GCX with that of RePair. |
| Palavras-chave: | Compressão Extração Gramática Estrutura de dados compactas Algoritmos Compression Extraction Grammar Compact data structures Algorithms |
| Área(s) do CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO::ANALISE DE ALGORITMOS E COMPLEXIDADE DE COMPUTACAO |
| Assunto: | Computação |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editora: | Universidade Federal de Uberlândia |
| Programa: | Programa de Pós-graduação em Administração |
| Referência: | ANGELO, Danyelle da Silva Oliveira. Compressão Gramatical com extração eficiente. 2024. 88 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2024. DOI http://doi.org/10.14393/ufu.di.2024.341. |
| Identificador do documento: | https://doi.org/10.14393/ufu.di.2024.341 |
| URI: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/42067 |
| Data de defesa: | 6-Mai-2024 |
| Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS): | ODS::ODS 9. Indústria, Inovação e infraestrutura - Construir infraestrutura resiliente, promover a industrialização inclusiva e sustentável, e fomentar a inovação. |
| Aparece nas coleções: | DISSERTAÇÃO - Ciência da Computação |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| GrammarCompressionEfficient.pdf | Dissertação | 11.89 MB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
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