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Tipo do documento: Trabalho de Conclusão de Curso
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Título: Desenvolvimento de uma Ferramenta ETL para conversão de dados semiestruturados e estruturados em JSON para o modelo relacional
Autor(es): Lopes, Victor Hugo Eustáquio
Primeiro orientador: Razente, Humberto Luiz
Primeiro membro da banca: Lima, Maria Adriana
Segundo membro da banca: Silva, Ilmério
Resumo: O mundo digital não para de gerar informações sobre o que as pessoas estão fazendo e consumindo, desde o interesses de compras, vídeos de entretenimento, cursos sendo comprados e criados, dentre outras infinidades de coisas. Os ambientes de tecnologia da informação contam atualmente com dados armazenados em Sistemas de Gerenciamento de Bancos de Dados Relacionais e com dados armazenados em Sistemas NoSQL. Com isso, muitas empresas utilizam esses dados a seu favor para alavancar seus negócios e resultados de forma precisa, mas é necessário saber quais dados são relevantes para realizar a análise, porém, estes podem vir de um banco de dados diferente do utilizado pela empresa. Por isso, pode-se fazer necessária conversão dos dados de um modelo para o outro. Neste trabalho é apresentada uma ferramenta para a conversão de documentos em formato JSON, que é amplamente utilizado em diversos sistemas, para o modelo relacional. Para isso é preciso a análise dos documentos e seus respectivos pares de chave/valor para o mapeamento em tabelas, por meio da criação dos atributos e dos relacionamentos entre as tabelas, permitindo a extração, transformação e carga de um banco de dados de documentos JSON para um banco de dados relacional, permitindo a manipulação e execução de consultas expressas na linguagem SQL.
Palavras-chave: Modelo relacional
Ferramenta ETL
Área(s) do CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::BANCO DE DADOS
Idioma: por
País: Brasil
Editora: Universidade Federal de Uberlândia
Referência: LOPES, Victor Hugo Eustáquio. Desenvolvimento de uma Ferramenta ETL para conversão de dados semiestruturados e estruturados em JSON para o modelo relacional. 2023. 51 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2023.
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/40942
Data de defesa: 7-Nov-2023
Aparece nas coleções:TCC - Ciência da Computação

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