1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
  2. Faculdade de Computação (FACOM)
  3. TCC - Ciência da Computação
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dc.creatorLopes, Victor Hugo Eustáquio-
dc.date.accessioned2024-01-09T17:51:48Z-
dc.date.available2024-01-09T17:51:48Z-
dc.date.issued2023-11-07-
dc.identifier.citationLOPES, Victor Hugo Eustáquio. Desenvolvimento de uma Ferramenta ETL para conversão de dados semiestruturados e estruturados em JSON para o modelo relacional. 2023. 51 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2023.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/40942-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/*
dc.subjectModelo relacionalpt_BR
dc.subjectFerramenta ETLpt_BR
dc.titleDesenvolvimento de uma Ferramenta ETL para conversão de dados semiestruturados e estruturados em JSON para o modelo relacionalpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Razente, Humberto Luiz-
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dc.contributor.referee1Lima, Maria Adriana-
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dc.contributor.referee2Silva, Ilmério-
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dc.description.degreenameTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)pt_BR
dc.description.resumoO mundo digital não para de gerar informações sobre o que as pessoas estão fazendo e consumindo, desde o interesses de compras, vídeos de entretenimento, cursos sendo comprados e criados, dentre outras infinidades de coisas. Os ambientes de tecnologia da informação contam atualmente com dados armazenados em Sistemas de Gerenciamento de Bancos de Dados Relacionais e com dados armazenados em Sistemas NoSQL. Com isso, muitas empresas utilizam esses dados a seu favor para alavancar seus negócios e resultados de forma precisa, mas é necessário saber quais dados são relevantes para realizar a análise, porém, estes podem vir de um banco de dados diferente do utilizado pela empresa. Por isso, pode-se fazer necessária conversão dos dados de um modelo para o outro. Neste trabalho é apresentada uma ferramenta para a conversão de documentos em formato JSON, que é amplamente utilizado em diversos sistemas, para o modelo relacional. Para isso é preciso a análise dos documentos e seus respectivos pares de chave/valor para o mapeamento em tabelas, por meio da criação dos atributos e dos relacionamentos entre as tabelas, permitindo a extração, transformação e carga de um banco de dados de documentos JSON para um banco de dados relacional, permitindo a manipulação e execução de consultas expressas na linguagem SQL.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseCiência da Computaçãopt_BR
dc.sizeorduration51pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::BANCO DE DADOSpt_BR
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