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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/39526
Tipo do documento: | Trabalho de Conclusão de Curso |
Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
Título: | Backtesting do efeito de volatilidade em portfólios no mercado acionário brasileiro entre 2000 e 2020 |
Título(s) alternativo(s): | Backtesting the effect of volatility on portfolios in the Brazilian stock market between 2000 and 2020 |
Autor(es): | Sousa, André Luiz Barbosa de |
Primeiro orientador: | Santos, Júlio Fernando Costa |
Primeiro membro da banca: | Munhoz, Vanessa da Costa Val |
Segundo membro da banca: | Silva, Guilherme Jonas Costa da |
Resumo: | Este estudo investiga estratégias de baixa volatilidade no mercado de ações brasileiro, analisando dados de 2000 a 2020 para fornecer insights sobre seu desempenho em comparação com estratégias neutras e o índice Ibovespa. Descobriu-se que essas estratégias frequentemente oferecem retornos ajustados ao risco mais altos, embora estejam suscetíveis a riscos decorrentes de extremos de mercado, ressaltando a necessidade de abordagens de investimento diversificadas. Contribuindo para a literatura financeira, este trabalho auxilia investidores e gestores na seleção de estratégias e incentiva pesquisas futuras sobre estratégias de baixa volatilidade em diferentes mercados, o impacto de variáveis macroeconômicas e o aprimoramento de modelos de investimento através de técnicas avançadas de aprendizado de máquina. |
Abstract: | This study investigates low volatility investment strategies in the Brazilian stock market, analyzing data from 2000 to 2020 to provide insights into their performance against neutral strategies and the Ibovespa index. It was found that these strategies often yield higher risk-adjusted returns, though they are susceptible to risks from market extremes, emphasizing the need for diversified investment approaches. Contributing to financial literature, this work assists investors and managers in strategy selection and prompts further research into low volatility strategies in different markets, the impact of macroeconomic variables, and the enhancement of investment models through advanced machine learning techniques. |
Palavras-chave: | Baixa volatilidade Diversificação Estratégias de investimento Gestão de riscos Mercado de ações Diversification Investment strategies Low volatility Market risk Risk management Stock market |
Área(s) do CNPq: | CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIA |
Idioma: | por |
País: | Brasil |
Editora: | Universidade Federal de Uberlândia |
Referência: | SOUSA, André Luiz Barbosa de. Backtesting do efeito de volatilidade em portfólios no mercado acionário brasileiro entre 2000 e 2020. 2023. 52 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências Econômicas) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2023. |
URI: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/39526 |
Data de defesa: | 17-Nov-2023 |
Aparece nas coleções: | TCC - Ciências Econômicas |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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