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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/37890| ORCID: |  http://orcid.org/0009-0004-7085-3452 |
| Tipo de documento: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Tipo de acceso: | Acesso Aberto |
| Título: | Análise de sentimentos expressos no Twitter em relação aos candidatos da eleição presidencial de 2022 |
| Autor: | Silva, Sarah Maria Braga |
| Primer orientador: | Paiva, Elaine Ribeiro de Faria |
| Primer miembro de la banca: | Dorça, Fabiano Azevedo |
| Segundo miembro de la banca: | Brasil, Christiane Regina Soares |
| Resumen: | Redes sociais são espaços na internet que permitem o compartilhamento e criação de conteúdo pelos seus usuários, sendo consideradas importantes para expressão de opiniões e debates online. Dentre as redes sociais existentes, temos o Twitter, cujo foco principal é o compartilhamento de textos curtos, chamados de tweets. Um dos principais assuntos debatidos na rede é a política, principalmente durante períodos de campanha eleitoral, como foi o caso de 2022. Nesse sentido, políticos têm utilizado as redes sociais cada vez mais para se conectar com seus eleitores e divulgar suas campanhas, gerando engajamento, comentários, notícias e discussões a seu respeito. Este trabalho visa analisar sentimentos expressos pelos usuários do Twitter em relação aos candidatos à presidência da eleição de 2022, com o objetivo de verificar se o desempenho dos candidatos na eleição presidencial está relacionado com a sua popularidade nas redes sociais. Para isso, dados provenientes dessa rede social foram coletados, pré-processados e classificados com o SVM, o algoritmo classificador escolhido para este projeto. A partir dos resultados, notou-se que é possível obter semelhanças entre a popularidade do candidato na rede social e sua intenção de voto em pesquisas eleitorais. Porém, não foram encontradas associações entre a popularidade de certo candidato e seu desempenho na eleição. Também foi observado que a quantidade de tweets coletados do candidato é uma métrica importante a ser analisada em conjunto com a sua taxa de aprovação, pois apesar de o candidato ser bem aprovado nas redes sociais, nem sempre ele será o mais comentado e, consequentemente, mais conhecido pelos usuários da rede social, impactando diretamente o seu desempenho na eleição. |
| Palabras clave: | Análise de sentimentos Mineração de textos Eleições presidenciais |
| Área (s) del CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editora: | Universidade Federal de Uberlândia |
| Cita: | SILVA, Sarah Maria Braga. Análise de sentimentos expressos no Twitter em relação aos candidatos da eleição presidencial de 2022. 2023. 67 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Gestão da Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2023 |
| URI: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/37890 |
| Fecha de defensa: | 30-ene-2023 |
| Aparece en las colecciones: | TCC - Gestão da Informação |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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| AnaliseSentimentosTwitter.pdf | TCC | 15.71 MB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
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