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ORCID:  http://orcid.org/0009-0002-2690-7842
Tipo de documento: Trabalho de Conclusão de Curso
Tipo de acceso: Acesso Aberto
Título: Implementação de autocomplementos para consultas utilizando rede neural LSTM
Autor: Chami, Jorge Luis Murakami
Primer orientador: Maia, Marcelo de Almeida
Primer miembro de la banca: Dantas, Carlos Eduardo de Carvalho
Segundo miembro de la banca: Rocha, Adriano Mendonça
Resumen: O grande volume de dados gerado pela sociedade atualmente permitiu que tecnologias de Ciência de Dados e Inteligência Artificial apresentassem soluções eficientes para problemas cada vez mais complexos. Nesse sentido, redes neurais vem dominando o mercado e a pesquisa em vários campos, incluindo recuperação da informação e processamento de linguagem natural. Nesse sentido, redes neurais baseadas em células LSTM se apresentam como uma possível ferramenta na geração de autocomplementos de consultas. Uma rede LSTM foi treinada sobre um conjunto de perguntas e respostas da linguagem Java, a fim de construir um módulo de autocomplementos de consultas para o mecanismo de busca CROKAGE. Ao final do treinamento, ficou evidente que as sugestões geradas não serviam de forma eficiente para integrar à plataforma CROKAGE, e que seria necessário uma base de dados mais extensa para que o modelo atingisse resultados satisfatórios
Palabras clave: Recuperação da informação
Aprendizagem profunda
Processamento de linguagem natural
RNN
LSTM
Área (s) del CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAO
Idioma: por
País: Brasil
Editora: Universidade Federal de Uberlândia
Cita: Chami, Jorge Luis Murakami. Implementação de autocomplementos para consultas utilizando rede neural LSTM. 2023. 27 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2023.
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/37777
Fecha de defensa: 1-feb-2023
Aparece en las colecciones:TCC - Ciência da Computação

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