1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
2. Faculdade de Computação (FACOM)
3. TCC - Ciência da Computação

ORCID:	http://orcid.org/0009-0002-2690-7842
Document type:	Trabalho de Conclusão de Curso
Access type:	Acesso Aberto
Title:	Implementação de autocomplementos para consultas utilizando rede neural LSTM
Author:	Chami, Jorge Luis Murakami
First Advisor:	Maia, Marcelo de Almeida
First member of the Committee:	Dantas, Carlos Eduardo de Carvalho
Second member of the Committee:	Rocha, Adriano Mendonça
Summary:	O grande volume de dados gerado pela sociedade atualmente permitiu que tecnologias de Ciência de Dados e Inteligência Artificial apresentassem soluções eficientes para problemas cada vez mais complexos. Nesse sentido, redes neurais vem dominando o mercado e a pesquisa em vários campos, incluindo recuperação da informação e processamento de linguagem natural. Nesse sentido, redes neurais baseadas em células LSTM se apresentam como uma possível ferramenta na geração de autocomplementos de consultas. Uma rede LSTM foi treinada sobre um conjunto de perguntas e respostas da linguagem Java, a fim de construir um módulo de autocomplementos de consultas para o mecanismo de busca CROKAGE. Ao final do treinamento, ficou evidente que as sugestões geradas não serviam de forma eficiente para integrar à plataforma CROKAGE, e que seria necessário uma base de dados mais extensa para que o modelo atingisse resultados satisfatórios
Keywords:	Recuperação da informação Aprendizagem profunda Processamento de linguagem natural RNN LSTM
Area (s) of CNPq:	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAO
Language:	por
Country:	Brasil
Publisher:	Universidade Federal de Uberlândia
Quote:	Chami, Jorge Luis Murakami. Implementação de autocomplementos para consultas utilizando rede neural LSTM. 2023. 27 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2023.
URI:	https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/37777
Date of defense:	1-Feb-2023
Appears in Collections:	TCC - Ciência da Computação

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