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Tipo do documento: Trabalho de Conclusão de Curso
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Título: Classificação de notícias digitais utilizando processamento de linguagem natural
Autor(es): Lima, Guilherme da Silva
Primeiro orientador: Santos, Fernanda Maria da Cunha
Primeiro membro da banca: Martinez, Ana Claudia
Segundo membro da banca: Tuma, Tuma
Resumo: Nos últimos anos, acompanha-se a popularidade das redes sociais como meio de comu- nicação para divulgação de notícias importantes para a sociedade, como as relacionadas à saúde, à política, à economia e outros. No entanto, as fake news estão incluídas nas notícias que também circulam pelas redes sociais e, notoriamente, se propagam a uma velocidade superior as verdadeiras. Pensando nos possíveis problemas morais, sociais e econômicos que as fake news podem atingir a população, ferramentas computacionais e estudos promissores estão surgindo com o objetivo de identificar quais notícias são fake e quais não são, por meio de aplicativos constituídos pelas técnicas de Processamento de Linguagem Natural e pelas de Aprendizado de Máquinas. Assim, o objetivo deste trabalho é construir um modelo computacional destinado à classificação de notícias digi- tais falsas para o português do Brasil usando técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) juntamente com a árvore de decisão como algoritmo de Aprendizado de Máquinas (AM). Os resultados foram satisfatórios, porém ideias complementares e mais amostras para corpus aperfeiçoarão o modelo proposto.
Palavras-chave: Aprendizado de máquinas
Machine learning
Word2Vec
Processamento de Linguagem Natural
Natural language processing
Fake news
Notícia falsa
Área(s) do CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
Idioma: por
País: Brasil
Editora: Universidade Federal de Uberlândia
Referência: LIMA, Guilherme da Silva. Classificação de notícias digitais utilizando processamento de linguagem natural. 2023. 30 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2023.
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/37660
Data de defesa: 17-Mar-2023
Aparece nas coleções:TCC - Sistemas de Informação (Monte Carmelo)

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