1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
  2. Faculdade de Computação (FACOM)
  3. TCC - Sistemas de Informação (Monte Carmelo)
Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/37660
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.creatorLima, Guilherme da Silva-
dc.date.accessioned2023-04-04T18:37:21Z-
dc.date.available2023-04-04T18:37:21Z-
dc.date.issued2023-03-17-
dc.identifier.citationLIMA, Guilherme da Silva. Classificação de notícias digitais utilizando processamento de linguagem natural. 2023. 30 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2023.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/37660-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectAprendizado de máquinaspt_BR
dc.subjectMachine learningpt_BR
dc.subjectWord2Vecpt_BR
dc.subjectProcessamento de Linguagem Naturalpt_BR
dc.subjectNatural language processingpt_BR
dc.subjectFake newspt_BR
dc.subjectNotícia falsapt_BR
dc.titleClassificação de notícias digitais utilizando processamento de linguagem naturalpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Santos, Fernanda Maria da Cunha-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6802596562404346pt_BR
dc.contributor.referee1Martinez, Ana Claudia-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6993507870608075pt_BR
dc.contributor.referee2Tuma, Tuma-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/0916152883066962pt_BR
dc.description.degreenameTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)pt_BR
dc.description.resumoNos últimos anos, acompanha-se a popularidade das redes sociais como meio de comu- nicação para divulgação de notícias importantes para a sociedade, como as relacionadas à saúde, à política, à economia e outros. No entanto, as fake news estão incluídas nas notícias que também circulam pelas redes sociais e, notoriamente, se propagam a uma velocidade superior as verdadeiras. Pensando nos possíveis problemas morais, sociais e econômicos que as fake news podem atingir a população, ferramentas computacionais e estudos promissores estão surgindo com o objetivo de identificar quais notícias são fake e quais não são, por meio de aplicativos constituídos pelas técnicas de Processamento de Linguagem Natural e pelas de Aprendizado de Máquinas. Assim, o objetivo deste trabalho é construir um modelo computacional destinado à classificação de notícias digi- tais falsas para o português do Brasil usando técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) juntamente com a árvore de decisão como algoritmo de Aprendizado de Máquinas (AM). Os resultados foram satisfatórios, porém ideias complementares e mais amostras para corpus aperfeiçoarão o modelo proposto.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseSistemas de Informaçãopt_BR
dc.sizeorduration30pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRApt_BR
Appears in Collections:TCC - Sistemas de Informação (Monte Carmelo)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
ClassificaçãodeNotíciasDigitais.pdfTCC1.15 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.