Use este identificador para citar ou linkar para este item:
https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/37547| Tipo do documento: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| Título: | Uma análise de parâmetros do algoritmo evolutivo voltado para o problema de predição de proteínas |
| Autor(es): | Silva, Carolina Alves da |
| Primeiro orientador: | Brasil, Christiane Regina Soares |
| Primeiro membro da banca: | Dorça, Fabiano |
| Segundo membro da banca: | Faria, Elaine |
| Resumo: | Existem problemas computacionais complexos que buscam uma melhor solução dentro de todas as combinações das possíveis soluções, classificados como problemas não polinomiais (NP). Podemos citar o Problema de Predição de Estruturas de Proteínas (PSP), que é também considerado um NP, que busca encontrar estruturas tridimensionais de proteínas ainda desconhecidas. Este trabalho busca realizar uma análise de resultados de um método computacional, mais especificamente o Algoritmo Evolutivo (AE), que trata o problema de PSP com o modelo de energia 2D HP utilizando a energia simplificada. Foi dado enfoque na análise dos parâmetros: tamanho da população, número de gerações e o tipo de seleção (torneio). Desta forma, foi avaliado o impacto de cada um para aprimorar e evoluir os resultados. Este estudo é de suma relevância para auxiliar na busca de melhores estruturas de proteínas e suas funções, e assim encontrar novos métodos que investigam soluções/fármacos para doenças graves ou até incuráveis até o momento, além de confirmar a importância do ajuste dos melhores valores para cada parâmetro. |
| Palavras-chave: | Otimização Algoritmo evolutivo Predição de estrutura de proteína Modelo HP Função de energia Seleção de torneio Tamanho da população Número de gerações |
| Área(s) do CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editora: | Universidade Federal de Uberlândia |
| Referência: | SILVA, Carolina Alves da. Uma análise de parâmetros do algoritmo evolutivo voltado para o problema de predição de proteínas. 2023. 36 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2023. |
| URI: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/37547 |
| Data de defesa: | 1-Fev-2023 |
| Aparece nas coleções: | TCC - Sistemas de Informação (Uberlândia) |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| AnáliseParâmetrosAlgoritmo.pdf | TCC | 5.64 MB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.