Uma análise de parâmetros do algoritmo evolutivo voltado para o problema de predição de proteínas

Silva, Carolina Alves da

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DC Field	Value	Language
dc.creator	Silva, Carolina Alves da	-
dc.date.accessioned	2023-03-16T13:12:14Z	-
dc.date.available	2023-03-16T13:12:14Z	-
dc.date.issued	2023-02-01	-
dc.identifier.citation	SILVA, Carolina Alves da. Uma análise de parâmetros do algoritmo evolutivo voltado para o problema de predição de proteínas. 2023. 36 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2023.	pt_BR
dc.identifier.uri	https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/37547	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal de Uberlândia	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Otimização	pt_BR
dc.subject	Algoritmo evolutivo	pt_BR
dc.subject	Predição de estrutura de proteína	pt_BR
dc.subject	Modelo HP	pt_BR
dc.subject	Função de energia	pt_BR
dc.subject	Seleção de torneio	pt_BR
dc.subject	Tamanho da população	pt_BR
dc.subject	Número de gerações	pt_BR
dc.title	Uma análise de parâmetros do algoritmo evolutivo voltado para o problema de predição de proteínas	pt_BR
dc.type	Trabalho de Conclusão de Curso	pt_BR
dc.contributor.advisor1	Brasil, Christiane Regina Soares	-
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/5064007473299439	pt_BR
dc.contributor.referee1	Dorça, Fabiano	-
dc.contributor.referee1Lattes	http://lattes.cnpq.br/3944579737930998	pt_BR
dc.contributor.referee2	Faria, Elaine	-
dc.contributor.referee2Lattes	http://lattes.cnpq.br/8238524390290386	pt_BR
dc.description.degreename	Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)	pt_BR
dc.description.resumo	Existem problemas computacionais complexos que buscam uma melhor solução dentro de todas as combinações das possíveis soluções, classificados como problemas não polinomiais (NP). Podemos citar o Problema de Predição de Estruturas de Proteínas (PSP), que é também considerado um NP, que busca encontrar estruturas tridimensionais de proteínas ainda desconhecidas. Este trabalho busca realizar uma análise de resultados de um método computacional, mais especificamente o Algoritmo Evolutivo (AE), que trata o problema de PSP com o modelo de energia 2D HP utilizando a energia simplificada. Foi dado enfoque na análise dos parâmetros: tamanho da população, número de gerações e o tipo de seleção (torneio). Desta forma, foi avaliado o impacto de cada um para aprimorar e evoluir os resultados. Este estudo é de suma relevância para auxiliar na busca de melhores estruturas de proteínas e suas funções, e assim encontrar novos métodos que investigam soluções/fármacos para doenças graves ou até incuráveis até o momento, além de confirmar a importância do ajuste dos melhores valores para cada parâmetro.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.course	Sistemas de Informação	pt_BR
dc.sizeorduration	36	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA	pt_BR
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