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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/37255| Tipo de documento: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Tipo de acceso: | Acesso Aberto |
| Título: | Aplicativo capaz de reconhecer cédulas monetárias para deficientes visuais |
| Título (s) alternativo (s): | Application that recognizes banknotes for the visually impaired |
| Autor: | Ferreira, Fábio Campos |
| Primer orientador: | Pantaleão, Eliana |
| Primer miembro de la banca: | Bertarini, Pedro Luiz Lima |
| Segundo miembro de la banca: | Coelho, Júlio Cezar |
| Resumen: | Este trabalho descreve o desenvolvimento de um aplicativo para facilitar a vida de uma pessoa que sofre de deficiência visual. O aplicativo consegue reconhecer o valor de uma cédula monetária e informá-lo ao usuário, dando-lhe maior liberdade e confiança nas suas transações econômicas. São usadas técnicas de reconhecimento de objetos na imagem proveniente câmera do aparelho celular, identificando o valor da nota. O aplicativo tem uma interface sonora, descrevendo de forma audível o valor da nota que ele tem em mãos. A sua construção se deve principalmente à utilização das ferramentas Python, OpenCV e Kivy. Foram realizados diversos testes comparativos com os classificadores SVM, KNN e MLP para escolher a melhor técnica a se usada no produto final. Dos resultados obtidos pelo aplicativo se viu uma boa acurácia de 87,62%, permitindo a sua utilização para diferenciar as notas. |
| Abstract: | This paper describes the development of an application to facilitate the life of a visually impaired person. The application can recognize the value of a banknote and inform the user about it, giving him more freedom and confidence in his economic transactions. Object recognition techniques are used in the image provided by the cell phone camera, identifying the value of the banknote. The application has a sound interface, audibly describing the value of the banknote he is holding. Its construction is mainly due to the use of Python, OpenCV and Kivy tools. Several comparative tests were performed with SVM, KNN and MLP classifiers to choose the best technique to be used in the final product. From the results obtained by the application a good accuracy of 87.62% was seen, allowing its use to differentiate the notes. |
| Palabras clave: | Cédulas monetárias Banknote Python Python Deficiente visual Visually impaired Reconhecimento de imagens Image recognition Aplicativo Application |
| Área (s) del CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editora: | Universidade Federal de Uberlândia |
| Cita: | FERREIRA, Fábio Campos. Aplicativo capaz de reconhecer cédulas monetárias para deficientes visuais. 2023. 125 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Telecomunicações) – Universidade Federal de Uberlândia, Patos de Minas, 2023. |
| URI: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/37255 |
| Fecha de defensa: | 6-feb-2023 |
| Aparece en las colecciones: | TCC - Engenharia Eletrônica e de Telecomunicações (Patos de Minas) |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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| AplicativoCapazReconhecer.pdf | TCC | 41.64 MB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
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